AS_05_2021

Automazione e Strumentazione Giugno/Luglio 2021 EDITORIALE primo piano 9 Gemello Digitale: la modellazione dei processi nell’industria del futuro Socio fondatore dello spin-off accademico ‘FMB - Engineering Innovation for Enterprises Srl’ Mattia Armenzoni di ‘Digital Twin’ sia stata formulata solamente negli anni iniziali di questo XXI secolo e nonostante questo sia attualmente uno dei temi di ricerca industriale più sviluppati nei settori produttivi, il concetto di modellazione virtuale dei processi nel quale il gemello digitale affonda almeno parte delle proprie radici è noto da tempo. Il miglioramento continuo delle prestazioni delle tecnologie digitali ha fornito indubbiamente un impulso alle possibili applicazioni della virtualizzazione dei sistemi industriali, le quali hanno acquisito finalità sempre maggiori e complesse. Supportata adeguatamente da un approccio scientifico in grado di fornire alla copia virtuale del processo una solidità validata sul campo, l’attività di modellazione può essere calata nei più diversi settori produttivi, e fornire risultati immediatamente fruibili durante l’intera vita utile di un prodotto o processo. Questa può supportare la fase di progettazione di componenti ed impianti, fin dalla realizzazione del design di massima, fornendo attraverso simulazioni basate su modelli empirici o sperimentali indicazioni fondamentali per determinare in maniera corretta layout, ingombri o geometrie di base di macchine ed impianti. Grazie al confronto tra i risultati forniti dalla simulazione digitale e quelli reali è possibile valutare da un lato la bontà dell’algoritmo e delle sue ipotesi di base, determinando dall’altro le prestazioni dei sensori e del sistema di controllo all’interno del quale sarà integrato il modello virtuale. Il ‘Gemello Digitale’ dell’impianto, interrogando continuamente i misuratori e i sensori di processo, può prevedere eventuali variazioni e derive, agendo proattivamente sui sistemi di regolazione e anticipandone gli effetti. I concetti che sono alla base della modellizzazione di processo o ‘Digital Twin‘ possono essere inoltre sfruttati in tutta la loro potenzialità per implementare processi e sistemi di manutenzione predittiva. Un’attività di indagine condotta su componenti e macchinari produttivi può infatti evidenziare quali parametri possono essere correlati alle usure e ai malfunzionamenti, definendo i livelli di allarme di queste variabili in grado di segnalare la necessità di eseguire le operazioni manutentive, intervenendo prima delle rotture e limitando i periodi di fermo impianto. Parlare di ‘Gemello Digitale‘ significa in definitiva parlare di modellazione, misurazione, controllo e automazione di impianto. Solo la corretta integrazione di tutte queste attività e il coinvolgimento delle funzioni aziendali a esse connesse può far pervenire all’obiettivo di sviluppare attorno al modello virtuale una gestione predittiva degli impianti, che riesca a garantire il miglioramento e la stabilità dei livelli di efficienza e produttività limitando sprechi e costi. Sebbene una definizione univoca