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Maggio 2024 n Automazione e Strumentazione Tecnica 90 CONTROLLO L’ innovazione nell’applicazione dell’ In- telligenza Artificiale (IA) sta tra- sformando radicalmente i processi aziendali, accelerando la produzione e migliorando le decisioni attraverso l’analisi predittiva. In questo contesto, l’ Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) sta emergendo come un catalizzatore significativo, grazie a studi di casi aziendali reali che ne dimostrano l’efficacia [1]. Questo articolo illustra un caso di integrazione di GenAI nei contesti industriali e tecnologici, contribuendo a indirizzare ulteriori ricerche sull’impiego della IA nei processi azien- dali avanzati. L’evoluzione della GenAI è stata guidata dall’ampio utilizzo dei transformer nei Large Language Models (LLM) [2], che stanno rivoluzionando l’interazione con la tecnologia e la generazione di contenuti. Tuttavia, è cruciale valutare attentamente l’affidabilità di queste tec- nologie, considerando aspetti etici, pregiudizi e veridicità. 1. Introduzione I LLM offrono una vasta gamma di applicazioni, che vanno dalla comprensione del linguaggio naturale alla generazione di codice. Concentran- dosi sui processi dell’industria dell’energia, è pos- sibile ottimizzare processi e agevolare la comuni- cazione tecnica. Un esempio tangibile di questo progresso è rappresentato dall’integrazione della GenAI che automatizza la raccolta e l’analisi dei dati e delle informazioni documentali, miglio- rando così l’efficienza operativa. Si esaminano nel seguito i benefici dell’IA, pre- sentando tre casi d’uso reali e industrializzati e fornendo informazioni sulla metodologia di applicazione della GenAI. In conclusione, ven- gono valutate le performance dei casi d’uso e il loro impatto complessivo, evidenziando il valore aggiunto che la GenAI porta nei processi azien- dali moderni. 2. Casi d’uso In questo paragrafo si riportano tre casi di appli- cazione della GenAI, mettendo in evidenza il suo contributo nell’automazione nei processi indu- striali ed evidenziando come la sua integrazione possa ottimizzare le operazioni e migliorare le decisioni aziendali, accelerando i tempi e poten- ziando le prestazioni globali. 2.1 e-lectra: assistente vocale a supporto degli ope- rativi in campo La sicurezza degli operativi in campo è una delle principali preoccupazioni delle aziende che operano in settori come l’energia, la tele- comunicazione e il trasporto. Gli operativi si trovano spesso a lavorare in condizioni difficili e rischiose e pertanto è fondamentale garantire la loro sicurezza implementando misure di pro- tezione e fornendo supporto costante [3]. Inoltre, garantire la sicurezza degli operativi in campo non è solo una questione di confor- mità alle normative e alle leggi vigenti, ma è anche un fattore importante per migliorare la produttività e il benessere dei lavoratori [4]. NOTA AUTORE A. Italiano; S. Falsino; M. Amodeo; A. Paviglianiti; F. Berardi; F. Veronese - Enel Grids S.r.l., Via Ombrone, 2, 00198, Roma (RM), Italia. A FIL DI RETE www.enel.com https://platform.openai.com INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA: RIVOLUZIONE AZIENDALE PER EFFICIENZA OPERATIVA L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa nell’industria sta rivoluzionando i processi aziendali. Questo articolo ne esplora il ruolo cruciale nell’ottimizzazione operativa e nelle decisioni aziendali, ponendo l’attenzione su tre use case e l’efficienza traguardata. Intelligenza Artificiale Generativa per l’ottimizzazione dei processi aziendali Angela Italiano, Salvatore Falsino, Maria Amodeo, Annunziata Paviglianiti, Federico Berardi, Fabio Veronese