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Automazione e Strumentazione n Maggio 2024 Applicazioni 71 OIL&GAS organizzazioni continuano a fare cattive pianifi- cazioni. La causa principale? Una scarsa gover- nance dei dati master. I cataloghi dei dati master descrivono i detta- gli dei pozzi, degli impianti di produzione, dei magazzini e dell’inventario, oltre agli asset e ai dati che li identificano. In genere, il catalogo glo- bale di un grande produttore può contenere da 2 a 3 milioni di articoli, con un valore di inventario di 3-4 miliardi di dollari. Nonostante la gestione dei dati master sia cruciale per mantenere l’integrità del sistema e facilitare processi aziendali e ana- litici efficienti, il suo valore è spesso trascurato nel settore. Il problema è amplificato dalla disper- sione delle informazioni tra diverse unità azien- dali. Ogni entità o regione ha adottato i propri processi e la propria nomenclatura, aumentando il rischio di formati incoerenti, duplicazioni di dati, informazioni mancanti e altro ancora. Ottimizzare la gestione delle scorte Parallelamente, la manutenzione dei pozzi è tipicamente gestita a livello regionale, con l’ap- provvigionamento dei ricambi gestito indivi- dualmente. Manca una pianificazione a livello di flotta per le parti critiche in magazzino. Per esempio, un cuscinetto con specifiche adeguate potrebbe essere disponibile in loco, ma un altro pezzo viene trasportato in aereo a causa delle incongruenze nella denominazione e nel for- mato della catalogazione, eliminando l’opzione locale. In questo caso, le capacità di analisi dati abilitate dall’intelligenza artificiale di IFS possono aiu- tare rapidamente a standardizzare le convenzioni di denominazione dei componenti, fornendo una visione globale e olistica dei dati di inventario. Le funzionalità di IFS.ai , ad esempio, estrag- gono autonomamente i dati, permettendo agli utenti di sfruttare gli insight al momento giusto per un miglioramento continuo. Oltre a garan- tire lo stato di salute degli asset, può correlare i dati storici relativi a temperatura di esercizio, pressione e manutenzione con gli insight di pro- duzione, rivelando gli asset più critici in termini di tempi di attività e aiutando a pianificare una manutenzione appropriata basata sulle condi- zioni. Maggiore visibilità e leva sul potere d’acquisto Utilizzando l’analisi dell’intelligenza artificiale (AI-analysis) per ottenere una visione globale dei requisiti delle parti critiche si aumenta il potere d’acquisto. Le decisioni di acquisto possono essere standardizzate e consolidate. I produttori possono assicurarsi componenti sufficienti per tutti i siti in un’unica transazione d’ordine, massi- mizzando gli sconti sul volume prima di spedirli agli hub regionali. Un risparmio del 10 o 15% su una spesa di inventario globale di 5-6 milioni di dollari merita sicuramente di essere perseguito. Questo approccio elimina anche il costo interno dell’emissione di più ordini di acquisto regionali, che può raggiungere i 150-175 dollari per ordine. Con una chiara comprensione delle esigenze, gli acquisti annuali globali, a condizioni pre-con- cordate con fornitori selezionati, possono persino Il software proposto da IFS prevede un cloud aziendale guidato dall’intelligenza artificiale, in modo che le aziende del settore Oil&Gas che scelgono questa tecnologia possano differenziarsi in base al servizio