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Maggio 2024 n Automazione e Strumentazione Approfondimenti 42 FOCUS le pratiche di sviluppo cloud-native forniscono benefici di agilità particolarmente importanti nelle applicazioni digitali adottate in installa- zioni edge che includono settori come la produ- zione, il retail, le utility, i trasporti, la logistica. Anche per la società di ricerca e consulenza Forrester l’edge computing sta diventando una delle più importanti categorie tecnologiche emergenti per le imprese. Tra le dieci principali tendenze nell’edge computing e nell’IoT indivi- duate nel 2023, il rapporto Forrester evidenzia che la complessità dei processori in quest’am- bito varia sempre più in base al caso d’uso. In sostanza, la digitalizzazione e l’aumento della connettività estendono le opportunità di poten- ziare i prodotti e sistemi IT/OT con i processori, ma un processore inadatto può anche eliminare le efficienze dei costi, o non riuscire a fornire l’esperienza d’uso attesa nei tempi richiesti, frustrando l’utente. Alcune aziende, rileva For- rester, stanno rivolgendosi verso microcontrol- lori specializzati a basso consumo per i dispo- sitivi IoT, o verso potenti GPU AI Nvidia H100 per gestire i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale (AI). Altre sono alla ricerca di un’ar- chitettura comune, come quella di Arm, che semplifica la realizzazione di chip e indirizza i requisiti di progetti personalizzati. Un’altra tendenza chiave è l’uso dell’edge com- puting per gestire le esperienze create con la AI generativa (GenAI) e la personalizzazione dei contenuti: attraverso l’edge computing, è pos- sibile distribuire le risorse di elaborazione, di storage, e i workload per i modelli di GenAI, verso i dispositivi edge adeguati. L’addestra- mento del modello di GenAI e l’analisi dei dati possono essere eseguiti direttamente sui dispo- sitivi edge, per generare indicazioni ed espe- rienze personalizzate che possono soddisfare casi d’uso specifici, come la manutenzione pre- dittiva sulle attrezzature medicali, l’ispezione di qualità a livello industriale, i processi deci- sionali attuati in tempo reale. Edge e monitoraggio delle risorse Il comparto globale dell’edge computing indu- striale sta espandendosi grazie alla crescita sostenuta dei dispositivi IoT, alla rapida ado- zione della tecnologia 5G e, come accennato, all’aumento della domanda di elaborazione dati a bassa latenza. Tutti questi fattori, stima la società di ricerca e consulenza IndustryARC , genereranno un mercato da 11,5 miliardi di dollari entro il 2030, e un CAGR (tasso annuo di crescita composto) del 12,5% (2024-2030). Vi è inoltre un’enfasi crescente sull’integra- zione delle funzionalità dell’edge computing con i dispositivi e sistemi IIoT (industrial IoT). Integrazione che permette di migliorare l’effi- cienza dei processi industriali rendendo possi- bili localmente l’elaborazione dati, l’analisi e le prese decisionali. L’edge computing aiuta anche a ottimizzare l’utilizzo della banda e a ridurre il carico sui data center centrali. Altre opportunità di espansione dell’industrial edge computing sono legate all’aumento della richiesta di soluzioni di monitoraggio e con- trollo remoto. Secondo i dati del rapporto Indu- stryARC, il monitoraggio delle risorse detiene la maggior quota di mercato (25,2% nel 2023), in virtù delle molteplici applicazioni e vantaggi realizzabili. L’abilità di monitorare e gestire gli Mercato globale dell’industrial edge computing: le quote di mercato delle principali regioni del mondo (fonte: IndustryARC) Ottenere insight in tempo reale sul funzionamento e lo stato degli asset industriali aiuta a ottimizzare le strategie di manutenzione (fonte: Pixabay)