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Automazione e Strumentazione n Maggio 2024 Primo piano 31 DOSSIER testo consente di ottenere informazioni più dettagliate sulle immagini stesse. Manutenzione Abbiamo già accennato ai vantaggi dell’AI per la manutenzione. Ora la sinergia di GenAI e Machine Learning consente di raggiungere alti livelli di funzionalità ed efficienza; come quelli preannunciati da Siemens quando ha inserito GenAI nella sua soluzione di manutenzione predittiva Senseye. Con la nuova app si possono scansionare e rag- gruppare casi, anche in più lingue, e cercare casi passati simili e le relative soluzioni for- nendo un prezioso contesto ai problemi attuali; contestualizzando meglio le informazioni disponibili, è possibile ricavare una strategia di manutenzione prescrittiva. Si possono anche elaborare dati da diversi software di manuten- zione. Non è necessario che i dati siano di alta qualità per essere trasformati in informazioni fruibili: potendo tener conto anche di protocolli di manutenzione concisi e note su casi prece- denti, pur con poco da configurare i sistemi AI riescono a ottenere informazioni utili e ad aumentare la conoscenza interna degli apparati da manutenere. Naturalmente, a garanzia della sicurezza, tutte le informazioni andranno ela- borate all’interno di un ambiente cloud privato, protetto dall’accesso esterno; inoltre, i dati non verranno utilizzati per addestrare alcuna intel- ligenza artificiale generativa esterna. Sistemi di Predictive Maintenance così confi- gurati, in genere, sono dotati di un’interfaccia utente conversazionale che favorisce il dialogo interattivo tra utente, AI ed esperti di manuten- zione semplificando e rendendo più efficiente ed efficace il processo decisionale. Con la AI generativa la manutenzione predit- tiva può raggiungere alti livelli di efficacia e diventare un fattore decisivo per il migliora- mento delle aziende produttive: estendendo la durata delle apparecchiature; ottimizzando i consumi energetici; riducendo i tempi di inat- tività; migliorando la sicurezza; migliorando i processi decisionali. n