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Maggio 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 30 DOSSIER rapidamente anomalie o variazioni nelle varia- bili di controllo preimpostate che hanno portato nel tempo a un calo dei tassi di produzione; pos- sono quindi essere ottimizzati per aumentare la produzione al livello desiderato. Questi modelli peraltro sono sufficientemente flessibili da for- nire precise variabili di controllo per adattarsi alle frequenti variazioni della domanda del mercato. Uno dei principali vantaggi di questi sistemi è sul fronte della manutenzione, dove si può realizzare un monitoraggio proattivo per prevenire futuri guasti alle apparecchiature, riducendo così al minimo i tempi di inattività e i costi operativi. Aziende come Intech - fornitori di sistemi di controllo di processo per il mondo Oil&Gas e più in generale per l’Energy - stanno facendo ampio uso di AI e Machine Learning (ML) e già intravedono il prossimo passo nell’evolu- zione di queste tecnologie: si pensa all’integra- zione di controller basati sul Deep Learning per rinforzo ( Deep Reinforcement Learning , DRL), che hanno la capacità di apprendere da centinaia di simulazioni provenienti da impianti diversi. La stessa Intech, consapevole dei vantaggi ma anche delle sfide presenti in questi scenari, ha indicato una serie di prerequisiti necessari per il pieno utilizzo dell’AI in produzione. Anzi- tutto l’aggiornamento dei sistemi di controllo legacy, spesso inadeguati per analisi com- plesse e in genere di qualità inferiore o con una minore accuratezza dei dati. Poi la conver- genza dei dati, che devono essere consolidati in un database centralizzato per poter stabilire relazioni significative prima di prevedere con precisione i risultati. Infine la disponibilità a un considerevole investimento finanziario per poter implementare l’intero stack tecnologico con la giusta infrastruttura. Sistemi di visione Nel campo della visione artificiale, l’AI gene- rativa promette sorprendenti miglioramenti. Come quelli che si possono constatare esplorando la nuova piattaforma AI Vision di Chooch e che si possono sintetizzare nei quattro seguenti: • Qualità e precisione migliorate, con la GenAI che può rimuovere rumore e artefatti da immagini e video, aumentando la risolu- zione dell’immagine e annullando il rumore di fondo; col risultato di avere immagini più nitide, identificazione degli oggetti più rapida e meno falsi positivi • Progettazione di prodotti innovativi tramite simulazione, grazie alla possibilità data dalla GenAI di fornire immagini realistiche cre- ando modelli 3D originali di componenti di macchine, edifici, farmaci, persone, pae- saggi, oggetti vari • Generazione di Synthetic Data, cioè dati sintetici, prodotti artificialmente, etichettati automaticamente, non contenenti informa- zioni sensibili, che aiutano ad addestrare i modelli di visione artificiale su come vedere, apprendere e prevedere • Risorse di dati più vaste e complete, con gli LLM i modelli di visione artificiale pos- sono essere addestrati su quantità di dati più grandi, compresi molti dati mai sfruttati prima; inoltre, la conversione da immagine a Alla base di ogni attività industriale, c’è una miniera di dati non strutturati e sepolti che può diventare leggibile con algoritmi AI, liberando un grande valore Per il mondo della produzione, gli algoritmi AI possono ottimizzare i consumi energetici, ridurre i tempi di inattività, migliorare la sicurezza e i processi decisionali