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Maggio 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 26 DOSSIER mazione digitale, sfruttando tecnologie come l’analisi dei Big Data, l’Intelligenza Artificiale e la robotica”. Alcune proiezioni del mercato dell’Intelligenza Artificiale nel settore mani- fatturiero, come quelle di MarketsandMarkets , stimano che si raggiungeranno i 20,8 miliardi di dollari entro il 2028. Vengono quindi indicati cinque ambiti del set- tore manifatturiero che possono utilizzare in modo efficace l’AI. Automotive: la produzione automobilistica richiede precisione e accuratezza e l’Intelli- genza Artificiale può contribuire a migliorarla. Si prevede che il mercato dell’AI automobili- stica sia in crescita e che possa raggiungere i 7 miliardi di dollari entro il 2027, qualifican- dosi come uno dei settori leader nell’adozione dell’AI nel settore manifatturiero. Industria elettronica: anche la produzione elettronica richiede precisione, soprattutto a causa dei suoi componenti complessi e l’AI può svolgere un ruolo fondamentale nel ridurre al minimo gli errori di produzione, migliorare la progettazione del prodotto e accelerare il time- to-market. Ad esempio, Nvidia utilizza l’AI per ottimizzare il posizionamento di complesse configurazioni di transistor su substrati di sili- cio, che non solo fa risparmiare tempo ma offre un maggiore controllo su prezzo e velocità: ha dimostrato la sua efficienza ottimizzando un design con 2,7 milioni di celle e 320 macro in sole tre ore. Industria aerospaziale e della difesa: l’utilizzo dell’AI può consentire ai team di progettazione di esplorare altre 10.000 modifiche nello stesso arco di tempo del tradizionale approccio di ingegneria assistita da computer, con un con- seguente notevole aumento della produttività. L’impiego di reti neurali e Machine Learning, ad esempio, ha permesso ad Airbus di ridurre i tempi di previsione dell’aerodinamica degli aerei da un’ora a 30 millisecondi; mentre Rolls- Royce , in collaborazione con IFS, utilizzando i gemelli digitali e l’AI per la manutenzione pre- dittiva, ha registrato un significativo aumento del 48% del tempo necessario per arrivare alla prima rimozione del motore. Industria alimentare e delle bevande: qui la pro- duzione richiede una garanzia di qualità avan- zata, in particolare nel settore dei beni di largo consumo, a causa della sua natura “ad alta velo- cità” che può essere compromessa da guasti alle apparecchiature o da difettosità dei prodotti. L’integrazione dell’AI può aumentare l’effi- cienza, il rapporto costo-efficacia, la qualità e la sicurezza dei prodotti. Le stime di Forbes preve- dono una espansione del mercato globale dell’AI per il food and beverage fino a raggiungere i 35,42 miliardi di dollari entro il 2028. Infine l’industria farmaceutica. Di solito ci vuole un decennio per sviluppare un farmaco, più altri due anni per raggiungere il mercato; e molto spesso i farmaci falliscono nelle fasi di sperimentazione clinica, costringendo a riav- viare il processo. L’AI può accelerare lo svi- luppo dei farmaci e migliorare il controllo di qualità. Sono tre le aree principali in cui l’AI può contribuire efficacemente alla scoperta di farmaci: la previsione della struttura delle pro- teine; la previsione delle funzioni delle macro- I pacchetti AI per l’industria possono comprendere moduli facilmente installabili e configurabili nel sistema di controllo o interfacce basate sul web per creare modelli di apprendimento sui dati esistenti