AES_4 2022

SCENARI Primo piano 32 Maggio 2022 n Automazione e Strumentazione anche l’industria manifatturiera, gioca un ruolo importante nell’espansione del mercato. Strategie di manutenzione, la ‘forza’ della previsione L’innovazione che la manutenzione predittiva può portare nella gestione degli asset industriali è il cambiamento di approccio metodologico rispetto ai modelli precedenti: non più una manutenzione reat- tiva, che si attiva solo al verificarsi di un malfunzio- namento o guasto; o una manutenzione preventiva, legata a rigidi programmi che pianificano la fre- quenza degli interventi. La manutenzione predittiva somiglia, piuttosto, alla condition-based mainte- nance (CbM), che tramite sensori monitora lo stato di un macchinario, attrezzatura, linea di produzione, e segnala la necessità d’intervento solo nell’istante in cui alcuni indicatori (vibrazioni, rumore, tempera- tura) e parametri superano valori limite. La manutenzione predittiva, però, pur affidandosi anch’essa ai dati rilevati dai sensori sul funziona- mento dell’impianto, va oltre la CbM: la PdM, sfrut- tando algoritmi predittivi , ha infatti la capacità d’identificare anomalie, e predire quando un com- ponente o macchinario potrà subire un’avaria nel futuro. Questa capacità permette quindi di anticipare gli interventi di risoluzione del guasto, prima che esso possa verificarsi realmente. Conoscendo quando sarà il momento migliore nel futuro per eseguire l’intervento di manutenzione, è possibile, ad esem- pio, ridurre i tempi di fermo (downtime) imprevisti e, come accennato, massimizzare performance e vita utile degli asset. Le dimensioni del mercato globale della manuten- zione predittiva, stando alle stime della società di ricerca Verified Market Research , hanno raggiunto un valore di 3,88 miliardi di dollari nel 2020, e arri- veranno a 22,375 miliardi di dollari entro il 2028, crescendo con un CAGR del 24,49% calcolato nel periodo della previsione (2021-2028). Il comparto è previsto espandersi velocemente, in ragione dell’au- mento della domanda in diversi settori, tra cui aero- spazio e difesa, automotive e l’ambito dei macchi- nari e delle attrezzature industriali. Machine learning: implementarlo nella manutenzione predittiva Quando applicato a una strategia di manutenzione predittiva, l’apprendimento automatico è in grado di fornire una marcia in più a questa metodologia di gestione degli asset industriali. Va detto che una tec- nica di predictive maintenance si può implementare anche senza l’adozione del machine learning, ma, sfruttando quest’ultimo, i risultati migliorano. Applicando l’intelligenza artificiale alla predic- tive maintenance, indica un rapporto della società A prescindere dal tipo di intelligenza artificiale che impiegano, anche i più evoluti algoritmi di manutenzione predittiva possono operare solo partendo dai dati rilevati dai sensori sul campo