AES_4 2022

SCENARI Primo piano 28 Maggio 2022 n Automazione e Strumentazione Implementando le metodologie di manutenzione predittiva, il settore manufacturing sta puntando a compiere un nuovo salto di qualità, un balzo in avanti, in termini d’innovazione nella gestione degli impianti. Con la manutenzione predittiva, o predictive maintenance (PdM), le imprese della produzione hanno l’opportunità di ottimizzare ulte- riormente l’efficienza delle operation, massimiz- zando le prestazioni degli asset industriali, la loro vita utile, e riducendo al contempo i costi. In questo scenario evolutivo, la tecnologia di apprendimento automatico , o machine learning (ML), s’inserisce con un ruolo di potenziamento delle metodologie di manutenzione predittiva. Tecniche di machine learning La tecnologia di machine learning (ML) appartiene al più vasto universo dell’intelligenza artificiale (AI). Il machine learning sfrutta la capacità di un sistema software di apprendere in maniera autonoma dai dati A FIL DI RETE www.fortunebusinessinsights.com www.verifiedmarketresearch.com www.mckinsey.com MACHINE LEARNING POTENZIA LA MANUTENZIONE DI ASSET INDUSTRIALI Apprendimento automatico per la manutenzione predittiva Adottare il machine learning nei progetti di predictive maintenance incrementa benefici che si estendono, dalla maggior produttività degli asset, alla riduzione dei costi complessivi di manutenzione. Giorgio Fusari Il machine learning ha il potenziale di accrescere ulteriormente i benefici della manutenzione predittiva (fonte: Pixabay)