AS_04_2021

FOCUS approfondimenti 40 I sistemi di visione artificiale sono costituiti da compo- nenti hardware e software che permettono di acquisire e poi elaborare le immagini, e questa capacità di automa- zione, in ambito industriale, può essere utilizzata per sva- riate applicazioni. Nell’ambito del software di machine vision (MV) , o visione artificiale, l’of- ferta è suddivisibile in due sottocategorie, secondo la società di analisi e consu- lenza Grand View Rese- arch (GVR): il software MV ‘application-specific’ e il software MV per deep learning (DL) . Per inciso, il deep learning, o appren- dimento approfondito , fa parte delle metodologie di machine learning, ma, più precisamente, è definibile come una tecnica di apprendimento automatico che, sfruttando l’intelligenza delle reti neurali profonde , o ‘deep neural networks’ (DNN), può consentire, ad esempio, il riconoscimento di immagini, con livelli di precisione che possono diventare anche molto elevati. L’aggettivo ‘profondo’ si riferisce proprio al fatto che le DNN sono costi- tuite da molti più ‘layers’, o livelli (anche oltre 100) di neuroni artificiali, di quelli riscontrabili nelle reti neurali convenzionali. Superare le limitazioni dei sistemi di visione tradizionali Il software di visione basato su deep learning per- mette di superare i limiti dei tradizionali software di machine vision, che utilizzando algoritmi ‘rules-based’, presentano inconvenienti quando si trovano a gestire la variabilità nell’aspetto di una data parte o componente, come cambiamenti nel colore, nel campo visivo o nell’illuminazione. Tornando alle sottocategorie di software di machine vision classificate da GVR (software MV application-specific, software MV per DL), entrambe formano un comparto software che è previsto registrare un costante tasso di crescita nel periodo di studio considerato (2021-2028) dalla società di ricerca, grazie alle funzionaltà di training e di apprendimento approfondito della tecnologia, che contribuisce alla crescita com- plessiva del mercato. In particolare, il software di deep learning (DL) rappresenta il sottosegmento INTELLIGENZA ARTIFICIALE E APPLICAZIONI INDUSTRIALI L’apprendimento automatico guida il futuro della visione artificiale La tecnologia di machine vision basata su deep learning consente di raggiungere una flessibilità e precisione molto elevate nel riconoscimento di immagini, non ottenibili con metodi convenzionali. Giorgio Fusari A FIL DI RETE www.marketresearchfuture.com www.baslerweb.com www.cognex.com omron.it Maggio 2021 Automazione e Strumentazione La tecnologia di deep learning sta sempre più integrandosi nei sistemi di visione (fonte: Pixabay)