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EVENTI anipla 80 Maggio 2019 Automazione e Strumentazione Tavola rotonda Ci sarà ancora l’uomo nella fabbrica del futuro? Call for Papers I Big Data incontrano il Manifatturiero: Opportunità e Vantaggi 28 Maggio 2019, ore 16:00 C/o SPS IPC Drives - Parma Arena Robotica Padiglione 4.1 15 Ottobre 2019 Fondazione UCIMU - Sala Assemblee Viale F. Testi 128 - Cinisello B.mo (MI) La tavola rotonda intende affrontare e chiarire quale sarà l’im- patto delle nuove tecnologie di automazione industriale sul futuro del lavoro (e quindi dei lavoratori). Oggi si tende ad identificare l’adozione (sempre più perva- siva) delle tecnologie di automazione industriale con i robot (dai cobot ai chatbot) magari potenziati con qualche sorta di sistema di Intelligenza Artificiale. Tutto questo porta al pregiu- dizio diffuso che le tecnologie di automazione, e più in generale i robot, sostituiranno gli operatori umani. Questo non è assolu- tamente vero: l’automazione industriale offre strumenti che non minacciano posti di lavoro ma offrono opportunità per miglio- rare le condizioni dei lavoratori in termini di sicurezza (safety), di produttività, di ‘comfort’ lavorativo… Il vero problema non è tanto nella sostituzione degli operatori umani, quanto nel cambio del modello produttivo, che neces- sariamente richiede uno scale-up delle competenze e la defini- zione di nuovi profili professionali. La partecipazione è gratuita, con la preregistrazione sul sito della manifestazione (www.spsitalia.it ) Hanno confermato l’adesione: L. Cremona, Rold S.P.A; U. Fri- gelli, AIDP Associazione Italiana per la Direzione del Perso- nale; D. Guzzi, Fondazione Italo. Per ulteriori informazioni: ANIPLA - P.le R. Morandi, 2, 20121 - Milano Tel. 02 76002311, e-mail: anipla@anipla.it Nell’era della digitalizzazione e dell’Impresa 4.0 (già Industria 4.0), l’adozione e integrazione di tecnologie di automazione industriale e ICT consentono di generare un ingente flusso di dati, ancora tutto da valorizzare. Poche aziende hanno piena- mente compreso il reale valore che è possibile generare da e altri dati disponibili a tutti i livelli: dai dati finanziari (business) a quelli di impianto per finire con quelli di mercato (nel complesso: Big Data). La Data Science si sta affermando come un ‘nuovo’ campo della scienza (innovativo più che nuovo) che si occupa di sviluppare metodologie, algoritmi e sistemi per estrarre cono- scenza dai dati e razionalizzarli (interpretarli) nel quadro di un modello concettuale. La capacità di estrarre valore dai dati sta diventando sempre di più una importante leva competitiva per- ché consente sia di aumentare la conoscenza dei propri pro- cessi (augmented process knowledge) sia di adottare azioni di ottimizzazione/miglioramento consapevoli, anche attraverso lo sviluppo di sistemi automatizzati di Intelligenza Artificiale. I più recenti sviluppi tecnologici nei settori dell’ICT, dell’hardware e del cloud e fog/edge computing hanno favorito lo sviluppo di piattaforme che rendono più facile sia la raccolta storica (distri- buita) dei dati (finanziari e di impianto) sia la loro elaborazione e fruizione. Sono proprio queste piattaforme che, offrendo anche servizi PpU (Pay per Use), riducono le barriere di accesso alle tecnologie e, quindi, possono permettere alle PMI di trarre vantaggi importanti senza ricorrere ad investimenti significativi (spesso economicamente non sostenibili). La Giornata di Studio si propone di offrire un momento di incon- tro tra i ricercatori, gli utilizzatori finali e i fornitori di tecnologie e di servizi per discutere e scambiare idee ed esperienze sugli ultimi sviluppi tecnologici e sulle migliori best practice per la valorizzare dei dati (dalle funzioni financial corporate a quelle delle operation) in un’ampia varietà di applicazioni. Si solleci- tano interventi che tramite la discussione di casi di studio: - affrontino tematiche metodologiche e tecnologiche: gestione e raccolta storica dei dati (attività proprie del Data Engineer), data mining, data analytics, machine learning, statistical process control, cloud, edge/fog computing, cyber security , controllo di qualità (in, on or at-line), manutenzione predit- tiva, intelligent supply chain, intelligent procurement ecc.; dimostrino il ‘recupero di valore’ nei vari domini propri di un’a- zienda manifatturiera: business process, process design, ottimizzazione (di linee di produzione e di processo), con- trollo di qualità, controllo di processo ecc.; - si prevede di organizzare una tavola rotonda (su invito) nella quale si discuteranno i temi legati all’impatto delle tecnologie dei Big Data sulle aziende, e in particolare, sulla gestione dei processi di business (dal livello corporate finance allo shopfloor), sui modelli di business, sull’organizzazione e gestione del personale (scale-up delle competenze e acqui- sizione di nuove competenze), sulla gestione degli asset, sulle barriere all’adozione delle tecnologie di analisi e valoriz- zazione dei dati ecc. Chi volesse partecipare può inviare un sommario sintetico entro il 31 luglio 2019, o contattare i coordinatori: Alberto Servida, (servida@unige.it ) Luca Spingardi (luca.spingardi@e-matica.it)