AES_3 2023

FOCUS Approfondimenti 47 FOCUS Automazione e Strumentazione n Aprile 2023 Tecnologia digital twin, verso la larga diffusione Rispetto alle citate dimensioni del comparto Industria 4.0, il mercato globale della tecnologia digital twin, ancora in fase emergente, è certamente più contenuto. In termini di valore si attestava attorno a 6,5 miliardi di dollari nel 2021, secondo i dati di Allied Market Research (AMR). Nei prossimi anni, però, la società di ricerca e consulenza prevede un trend di forte espan- sione dei gemelli digitali: i digital twin genereranno un valore di 125,7 miliardi di dollari nel 2030, e cre- sceranno con un CAGR pari al 39,5% nel periodo di studio analizzato (2022-2030). I digital twin, aggiunge AMR, sono adottati nell’indu- stria aerospaziale e nell’industria robotica sono parti- colarmente utili per il loro elevato livello di affidabilità e precisione. Ma la tecnologia digital twin è ampia- mente utilizzata in varie altre applicazioni, tra cui quelle militari, biomedicali, automotive, marittime. E la combinazione dei gemelli digitali con IoT, machine learning e cloud computing consentirà di accelerare la crescita del mercato. Il comparto digital twin, stima la società di ricerca e consulenza Gartner , entrerà nella fase di ampia dif- fusione nel 2026, raggiungendo 183 miliardi di dollari di ricavi entro il 2031. E in questa transizione i digital twin ‘compositi’ presenteranno la maggiore oppor- tunità. Per digital twin compositi Gartner intende i gemelli digitali originati dall’aggregazione dei dati provenienti da molteplici gemelli digitali, in grado di fornire una vista composita di diverse realtà fisiche, come una centrale elettrica o una città, e tutti i loro relativi processi. Gemello digitale, il valore per l’impresa Dove sta realmente il valore di business portato dal gemello digitale? Il digital twin viene in genere descritto come una copia, una replica virtuale, molto fedele, di un oggetto o sistema fisico. Ma, si potrebbe obiettare, ciò è già possibile farlo adottando svariate tecnologie e tecniche di simulazione. La simulazione computerizzata non è una novità ed è usata da lungo tempo per creare prototipi digitali che consentono di valutare e validare in anticipo i progetti, riducendone costi e time-to-market. La simulazione, però, si esegue tipicamente in modalità offline, utiliz- zando sistemi di elaborazione stand-alone e dati rac- colti una sola volta per creare un dato modello virtuale. Il gemello digitale, invece, si caratterizza per la capa- cità di funzionare online, e, tramite sensori, di acquisire di continuo dati dall’oggetto o dal sistema fisico a cui è costantemente connesso, grazie all’uso del paradigma cloud e all’implementazione di reti IoT e Industrial IoT. I dati acquisiti in tempo reale permettono al gemello digitale di rimanere sincronizzato con l’entità fisica. In tal modo, il digital twin è in grado di rispecchiare Sono relativamente poche le aziende che stanno già utilizzando il digital twin, ma la maggior parte dichiara di essere in procinto di implementare questa tecnologia