AES_3 2023

Primo piano 27 MERCATI Automazione e Strumentazione n Aprile 2023 a livello locale, utilizzando l’ infrastruttura di rete periferica (edge). È il caso, ad esempio, delle applicazioni ‘critical IoT’, dove la latenza ultraridotta nelle comunicazioni diventa un requisito fondamentale, oppure di certi casi d’uso tipici dei settori manifatturiero e automobilistico, in cui alcuni workload di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) devono essere necessaria- mente elaborati nell’infrastruttura edge (edge AI). In questo scenario tecnologico, la capacità di sviluppare e implementare architetture e piattaforme di industrial edge computing potenti ed efficienti, grazie all’inte- grazione di hardware evoluto, gioca in prospettiva un ruolo sempre più cruciale. IoT industriale ed edge computing vanno di pari passo Da qui al 2030, l’espansione del comparto industrial IoT sarà guidata dal crescente utilizzo delle piatta- forme di cloud computing, prevede la società di ricerche Precedence Research . Dai 326,1 miliardi di dollari del 2021, il settore IIoT raggiungerà un valore di quasi 1.743 miliardi di dollari nel 2030, espanden- dosi a forte ritmo con un CAGR (tasso annuo di cre- scita composto) del 20,47% (2022-2030). Allo stesso tempo, come si può dedurre dai dati di un report pubblicato da The Insight Partners , le infrastrutture di edge computing aumenteranno la loro diffusione. Secondo tali previsioni, questo com- parto passerà, dai 40,84 miliardi di dollari del 2022, a 132,11 miliardi di dollari nel 2028, registrando un CAGR del 21,6% (2022-2028). Le ragioni della crescita dell’edge computing sono da ricercare fondamentalmente nell’evoluzione tec- nologica delle reti e delle infrastrutture IoT. Il dispie- gamento delle reti radiomobili 5G, delle reti in fibra e di infrastrutture evolute, nei paesi industrializzati, porta a un incremento del volume di dati trasmessi, e al contempo permette di estendere l’adozione del paradigma IoT in casi d’uso come le applicazioni ‘massive IoT’ e ‘critical IoT’. Benefici dell’edge computing Attraverso l’edge computing è possibile elaborare i dati aziendali più in prossimità delle fonti, dei dispo- sitivi IoT, che li hanno generati, ed eliminare, quando possibile, la necessità di veicolarli di continuo, dai vari endpoint, verso il cloud. Ciò permette di aumentare la velocità e minimizzare la latenza nelle applicazioni time-critical, ma anche di ridurre i costi operativi e migliorare la protezione dei dati, rispettando la confor- mità con i requisiti di sicurezza e privacy. Nel caso specifico degli ambienti industriali e di fab- brica, l’industrial edge computing, chiarisce la società di ricerche, supporta la connessione di tutti gli asset usati nel settore manifatturiero, nell’industria petroli- fera e del gas, nel settore dell’energia o in quello dei trasporti, consentendo l’elaborazione dei dati a livello locale e in tempo reale. E ciò risulta di vitale impor- tanza, considerando che, nei prossimi anni, l’aumento Il gateway IoT Siemens Simatic IOT2050, basato su tecnologia rugged (fonte: Siemens)