AS_03_2020

Automazione e Strumentazione Aprile 2020 FOCUS approfondimenti 51 Utilizzare strumenti tecnologici e costruire modelli per comprendere in anticipo come si comporterà un dato impianto industriale è quindi la base per attivare in tempo le corrette misure di risoluzione dei problemi che si presentano nel corso del processo di produzione. In aggiunta, per non indurre continui contrac- colpi nel processo produttivo, e soprattutto per consentire agli operatori d’impianto di raggiun- gere nuovi livelli di efficacia ed efficienza, gli approcci di intervento non possono più, eviden- temente, continuare ad essere solo di tipo reattivo e manuale: tali approcci devono invece basarsi su tecnologia evoluta per il controllo di processo , in grado di consentire all’operatore di compiere, ove possibile, gli interventi di correzione diret- tamente online e in tempo reale , facendo leva su dispositivi e tecnologia d’automazione che includono sistemi MES (manufacturing execu- tion system), PLC (programmable logic control- ler), DCS (distributed control system), SCADA (supervisory control and data acquisition). Transizione verso il digitale, le opportunità Naturalmente, la tecnologia APC è in continua evoluzione, per sviluppare nuovi componenti e funzionalità, ed oggi il trend di trasformazione è verso il mondo digitale, e l’esplorazione del poten- ziale di tecnologie come la Industrial Internet of Things (IIoT), gli ‘advanced analytics’, l’intelli- genza artificiale (AI), il machine learning (ML). Oggi, infatti, i tradizionali ambienti industriali di produzione diventano sempre più interconnessi: e, in questo scenario, soprattutto la disponibilità di grandi volumi di dati generati dai sensori, e l’opportunità di sfruttare la potenza degli attuali strumenti analitici per l’analisi, non più solo dei dati storici, ma anche dei flussi di dati in tempo reale , aprono nuove prospettive di ulte- riore miglioramento dell’efficienza operativa degli impianti. Sempre più, quindi, i tool analitici e i modelli di ottimizzazione devono poter fun- zionare in real-time , sulla base di dati freschi e aggiornati, per riuscire ad attuare regolazioni di reale efficacia sugli impianti. Per quanto riguarda la AI, gli ingegneri APC, scrive la società di ricerca tecnologica e consu- lenza AR C Advisory Group , sono ben posizio- nati per far leva sull’onda tecnologica d’innova- zione arrivata con intelligenza artificiale, cogni- tive computing, o analitica prescrittiva. E mentre la tecnologia APC è stata costruita su una fonda- zione di modelli empirici, il machine learning e la data science stanno ora cominciando a trasfor- marsi in una profittevole leva di performance nel mercato della ottimizzazione. Software APC, CAGR dell’8% fino al 2021 Il mercato globale del software APC raggiungerà circa 1,38 miliardi di dollari entro il 2021, regi- strando un CAGR di oltre l’8% nel perido di stu- dio preso in esame (2017-2021). La stima è degli analisti della società di ricerche Technavio , che hanno condotto lo studio prendendo in considera- zione utenti aziendali appartenenti a svariati settori, tra cui l’industria chimica, il mondo ‘oil and gas’, il settore dell’energia, e differenti aree geografiche Le tecnologie APC hanno un ruolo critico per contenere la variabilità di processo