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Marzo 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 12 MERCATI PROTAGONISTI EMERGENTI NEL MERCATO DI GPU E CPU Il mercato dei semiconduttori per l’intelligenza artificiale è dominato dalle GPU, ma anche le architetture tradizionali hanno un importante ruolo da giocare. I chip per IA svolgeranno un compito sempre più importante nell’industria e a livello geostrategico. A nche se l’evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) è stata molto più lunga di quanto comunemente si creda, con molte importanti conquiste pratiche e teoriche raggiunte già nel XX secolo, si può dire che ormai si sia giunti a un momento di disconti- nuità importante. L’attuale cambiamento di mar- cia nell’IA è soprattutto dovuto al fatto che solo di recente sono diventati ampiamente disponi- bili gli hardware più adatti, per tecnologia e per volumi produttivi, a supportare gli algoritmi dei modelli neurali artificiali. Sono le GPU (Graphics Processing Unit), nate per effettuare elaborazioni grafiche distribuite e parallele, che si sono dimostrate più efficaci nel supportare gli algoritmi di IA e nel permettere alle macchine, basate su reti neurali e motori infe- renziali, di poter essere effettivamente conside- rate intelligenti. Il settore dei chip per IA conta numerosi tipi di architetture hardware, con diversi gradi di specia- lizzazione e molto spazio per interpretabilità, ma un marchio domina il settore delle GPU: Nvidia . La forza di questo marchio, che detiene l’ampia maggioranza del mercato delle GPU a livello globale, è soprattutto nella progettazione. Infatti, per questa azienda, come per altre firme di chip innovativi, per esempio Apple e Broadcom, si Jacopo Di Blasio La corsa ai chip per l’intelligenza artificiale A FIL DI RETE www.nvidia.com www.apple.com www.broadcom.com www.tsmc.com https://cloud.google.com www.cerebras.net www.graphcore.ai https://sambanova.ai Le GPU, inizialmente pensate per applicazioni ad elevato parallelismo in ambito grafico, si sono dimostrate essere i semiconduttori più efficaci nel supportare l’IA