AES_2 2022

EVENTI Primo piano 16 Marzo 2022 n Automazione e Strumentazione Il futuro dell’industria è adesso: con questo sottoti- tolo si presentava ProgettistaPiù il primo convegno digitale sui sistemi e componenti per la proget- tazione industriale organizzato a fine gennaio da Quine e TraceParts . La pertinenza del sottotitolo è apparsa evidente e ben documentata in tutti i webinar che hanno animato le quattro giornate online e in particolare nell’evento “Controllo e misura nell’era dell’Intelligenza Artificiale” svoltosi nella giornata dedicata all’ambito Automazione e Meccatronica. Due temi classici del mondo industriale, controllo e misura, che hanno segnato lo sviluppo dei sistemi di produzione orientandoli verso gli obiettivi di ottimizzare i processi, aumentare la produttività e migliorare le condizioni operative: è su questi obiet- tivi che vanno verificate e valutate rigorosamente le innovazioni, senza lasciarsi condizionare dagli aspetti più appariscenti. È il caso dell’ Intelligenza Artificiale (AI), parola magica, spesso caricata di aspettative non adeguate ma certamente non più relegabile alla sfera del futu- ribile e densa di prospettive concrete. Oggi è possi- bile parlare, anche nei contesti industriali e produt- tivi , di Sistemi intelligenti riconoscibili da tre carat- teristiche: la capacità di apprendimento continuo, di imparare dall’esperienza, e quindi la possibilità di A FIL DI RETE www.unipi.it www.unige.it media.quine.it www.traceparts.com automazione-plus.it it.zerynth.com www.honeywell.com PROGETTISTAPIÙ 2022: LA PROGETTAZIONE INDUSTRIALE DEL FUTURO AL CONVEGNO Controllo e misura nell’era dell’Intelligenza Artificiale L’Industrial Iot può stabilire un ponte tra OT e IT, portando nella fabbrica quei processi di Intelligenza Artificiale (AI) finora esclusivo dominio del mondo IT. Mentre si apre una nuova fase dell’AI applicata al Process System Engineering, favorita dalla disponibilità di Big Data, di Graphic Process Unit e di software ‘easy to be-used’. Mario Gargantini L’Intelligenza Artificiale non è più soltanto una possibilità futuribile, ma è diventata una risorsa ingegneristica con applicazioni concrete, anche nella supervisione e nel controllo industriale