AS_02_2020

Marzo 2020 Automazione e Strumentazione SCENARI primo piano 36 dalla società IoT Analytics , fornitrice di ricer- che di mercato e business intelligence strategica per i settori tecnologici Internet of Things (IoT), M2M (machine-to-machine) e Industry 4.0. Il team di analisti di IoT Analytics ha identifi- cato 33 differenti casi d’uso in cui si impiegano strumenti e tecniche d’intelligenza artificiale, applicati, nella maggioranza, a fonti di dati e asset connessi a sistemi IoT, e appartenenti a imprese industriali. I 33 casi d’uso di industrial AI sono poi stati raggruppati in dieci categorie applicative di più grande diffusione, che costi- tuiscono la maggior parte del mercato indu- striale dell’intelligenza artificiale, arrivato nel 2019 a quasi 15 miliardi di dollari. La manutenzione predittiva utilizza tecniche e strumenti analitici evoluti, come il machine learning, per determinare la condizione di una singola risorsa industriale o di un intero insieme di asset, ad esempio in un ambiente di fab- brica. L’obiettivo è prevedere quando eseguire la manutenzione. La predictive maintenance, aggiunge IoT Analytics, combina di norma varie rilevazioni dei sensori, talvolta fonti dati esterne, eseguendo analisi predittive su migliaia di eventi registrati. Inoltre, prevedere la rimanente vita utile di un asset utilizzando il metodo dell’ apprendimento supervisionato (supervised ML), ossia quello in cui l’algoritmo apprende ed estrae una regola generale a partire da un set di dati di training contenenti esempi, resta la tecnica più comune adottata nella manu- tenzione predittiva. Intelligenza artificiale nel controllo qualità La seconda più ampia categoria di casi d’uso della industrial AI rilevata da IoT analytics è l’ ispezione di qualità e l’assicurazione di qualità (20,5% del mercato totale). Sebbene esistano diversi modi di eseguire un’ispezione di qualità ‘AI-based’, chiarisce la società di analisi, l’ ispezione ottica automatizzata (AOI) rappresenta di gran lunga la più ampia sottocategoria. L’uso di questa tecnica si basa Applicando la AI all’ispezione ottica automatica, Bosch è riuscita a ridurre del 45% il tempo totale di test dei prodotti (fonte: Bosch) La fabbrica digitalizzata e robotizzata di ABB, che entrerà in attività nel 2021 nello stabilimento di Shanghai (fonte: ABB)