AS_02_2019

EVENTI primo piano 30 Marzo 2019 Automazione e Strumentazione ‘insights’ tramite sofisti- cate applicazioni ana- litiche, o algoritmi di machine learning (ML) e deep learning (DL) . In aprile, alla prossima fiera di Hannover, Sick presenterà la sua pri- ma applicazione basata su sensori e algoritmi di deep learning. Que- sti ultimi sono utilizzati all’interno dell’ambiente industriale per specializ- zare le funzionalità dei sensori. In sostanza, ela- borando le informazioni, il sensore è in grado di ‘apprendere’ quali nuove funzioni sviluppare. Non solo ma, in questo modo, i sensori che si sono ‘adattati’ possono abilitare nuovi processi, in cui, ancora una volta, i dati sono analizzati tra- mite algoritmi di auto-appredimento. In generale, le tecniche di deep learning con- sistono nell’addestrare un sensore, o una tele- camera, facendogli rilevare un gran numero d’immagini, in modo che, sulla base delle informazioni apprese, il dispositivo sia in grado di fornire in maniera autonoma un risul- tato, anche quando gli viene sottoposta un’im- magine sconosciuta. Sick applica tale concetto alla propria appli- cazione: “Stiamo attualmente lavorando con il deep learning su un progetto pilota nell’indu- stria del legname - spiega Bernhard Müller , Senior Vice President Industry 4.0 di Sick - in cui la base della nostra soluzione è una teleca- mera dotata di funzionalità di deep learning”. In questo settore industriale, al fine di garan- tire una buona lavorazione e un uso ottimale del legname grezzo, le segherie devono com- prendere la struttura del materiale, costituito dalle fibre di legno che formano gli anelli che indicano l’età dell’albero, e da un nucleo cen- trale. Queste mansioni sono di norma esegui- bili solo da operatori umani, ma Sick, spiega ancora Müller, ha ‘insegnato’ alla telecamera come individuare il modo migliore di utiliz- zare il legname, e tale tecnologia permette di rendere il processo più efficiente e produttivo. Nel progetto pilota, Sick riporta di essere riu- scita a incrementare l’utilizzazione del mate- riale, a migliorare la qualità dei prodotti e ad evitare lo spreco di risorse. Bernhard Müller, Senior Vice President Industry 4.0 di Sick Un veicolo AGC (automated guided cart) naviga nello stabilimento 4.0 Now Factory di Sick Uno scorcio della 4.0 Now Factory