AS 1

Automazione e Strumentazione n Gennaio - Febbraio 2024 Applicazioni 73 CALCOLO N ell’ambito della ricerca scientifica e, in particolare, nel campo della ricerca computazione di scienza dei mate- riali, Microsoft ha annunciato di aver raggiunto un importante traguardo, impiegando la potenza di calcolo del cloud e dei modelli di intelli- genza artificiale (IA) avanzata. Grazie a queste tec- nologie, il team Microsoft Quantum e gli scien- ziati del Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) - laboratorio di progettazione di esperi- menti globale situato a Richland (Usa) - hanno vagliato digitalmente oltre 32 milioni di potenziali materiali, tra cui hanno scoperto e sintetizzato un nuovo potenziale materiale per la produzione di batterie efficaci, utilizzando il 70% in meno di litio rispetto alle attuali batterie agli ioni di litio. Attra- verso l’utilizzo di Azure Quantum Elements , una piattaforma costruita appositamente per accelerare la ricerca scientifica attraverso l’utilizzo dell’IA, del cloud computing e dei computer quantistici su larga scala, gli scienziati del PNNL hanno potuto individuare e testare il nuovo materiale in poche settimane, riducendo drasticamente i tempi rispetto ai tradizionali processi scientifici di ricerca, ana- lisi e verifica. Grazie a questo progetto, avviato a inizio 2023, la collaborazione di Microsoft con il PNNL si rafforza e si pone come primo obiettivo un focus principale nel campo della chimica e della scienza dei materiali, due ambiti scientifici fonda- mentali e alla base delle soluzioni alle sfide energe- tiche globali. La collaborazione con il PNNL è l’i- nizio di un nuovo percorso, che punta a sfruttare la potenza dell’IA in molti campi della ricerca scien- tifica. Inoltre, Microsoft sta inoltre abilitando la potenza computazionale del cloud e dei modelli IA per gli utenti della sua piattaforma Azure Quantum Elements: la combinazione di competenze scienti- fiche e IA consentirà di accelerare drasticamente l’innovazione, anticipando nei prossimi 25 anni le innovazioni che, senza queste tecnologie, avreb- bero richiesto 250 anni, trasformando ogni settore. Inoltre, questo progetto ha dimostrato quanto l’ap- plicazione di piattaforme cloud e di strumenti IA possano accelerare l’individuazione di soluzioni per le attuali sfide globali, tra cui la sostenibilità, l’innovazione del settore farmaceutico e di altri settori, anticipando i progressi che saranno possi- bili con l’informatica quantistica. Jason Zander, Executive Vice President of Strategic Missions and Technologies di Microsoft, ha sottolineato come con l’IA e le capacità hyperscale sia possibile acce- lerare la ricerca e la scoperta di nuove molecole, per affrontare alcune delle questioni più urgenti del nostro tempo, dall’energia pulita all’eliminazione delle sostanze tossiche e altro ancora. n La collaborazione tra Microsoft e gli scienziati del PNNL ha permesso di individuare e testare un nuovo promettente materiale per la produzione di batterie. Il processo computazionale utilizzato accelera l’innovazione e apre a nuovi utilizzi di IA e HPC. La ricerca scientifica diventa computazionale A FIL DI RETE https://azure.microsoft.com www.pnnl.gov Carlo Monteferro HIGH-PERFORMANCE COMPUTING E INTELLIGENZA ARTIFICIALE La ricerca su nuovi materiali viene fatta con metodi computazionali e computer ad alte prestazioni (HPC)