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Gennaio - Febbraio 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 12 EVENTI LE PIÙ RECENTI PROPOSTE DI BECKHOFF PRESENTATE ALLA SPS DI NORIMBERGA In occasione della conferenza annuale che Beckhoff tiene a Norimberga, l’azienda ha presentato le più recenti novità della sua offerta. Nell’ambito del controllo industriale, si sono potute vedere alcune delle proposte più innovative. S ul finire dell’anno scorso, in occasione della fiera SPS 23 di Norimberga, c’è stato l’im- mancabile appuntamento con Beckhoff , la conferenza annuale in cui questo produttore di riferimento presenta le sue più recenti aggiunte a un’offerta di soluzioni di automazione che è tra le più ampie sul mercato, con prodotti ad alta tecnolo- gia, come i sistemi di trasporto a levitazione magne- tica, e un esteso insieme di proposte specifiche per il settore industriale e basate su sistemi di controllo con architettura PC, per ogni classe di prestazioni. Quest’anno, i più recenti sviluppi nell’ambito delle soluzioni di controllo hanno riguardato la possibilità di utilizzare l’intelligenza artificiale in applicazioni con dispositivi automatici ad alte prestazioni e, sul versante delle proposte esplicitamente pensate per i costruttori di macchine e gli integratori di impianti, il recente sistema modulare MX , una soluzione stand-alone estremamente resistente alle sollecita- zioni dell’ambiente di fabbrica e capace di operare senza quadri elettrici. Per aumentare la produtti- vità nella programmazione dei sistemi di controllo, Beckhoff ha integrato ChatGPT nel suo ambiente di progettazione pensato per realizzare applicazioni con TwinCat 3 . In pratica, Beckhoff ha sviluppato il modulo TwinCat Chat per interagire utilizzando il normale linguaggio umano con l’ambiente di inge- gneria TwinCat Xae . Con il nuovo modulo TwinCat Chat è possibile utilizzare facilmente le tecnologie di intelligenza artificiale basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, come ChatGPT di OpenAI , per sviluppare un progetto TwinCat. L’IA che uti- lizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models) è basata su reti neurali profonde, cioè con strati molto estesi di connessioni e neuroni artificiali, addestrate attraverso fasi di apprendimento supervisionato mirate in modo spe- cifico alla comprensione del linguaggio umano, gra- zie all’utilizzo delle grandi moli di dati disponibili attraverso il web. In particolare, il modulo TwinCat Chat sfrutta le nuove possibilità offerte dagli LLM per realizzare evolute funzioni di ingegneria suppor- tata dall’intelligenza artificiale, come l’ottimizza- zione del codice di programmazione o, addirittura, la creazione o l’aggiunta di codice in maniera auto- matizzata. Inoltre, TwinCat Chat è in grado di gene- rare la documentazione relativa a un codice speci- fico e di ristrutturare il codice preesistente, per otte- nere nuove funzionalità, per renderlo più efficiente o per adeguarlo alle modifiche dei sistemi meccatro- nici da gestire. Utilizzando una finestra specifica, con modalità di testo, ci si interfaccia direttamente con il sistema LLM in cloud, e si possono porre delle domande direttamente all’intelligenza artificiale, che è ottimizzata per gli utenti di TwinCat 3. n Jacopo Di Blasio Intelligenza artificiale al servizio dell’automazione A FIL DI RETE www.beckhoff.com www.spsitalia.it https://openai.com Con TwinCAT di Beckhoff, l’IA comunica con l’utente e con l’ambiente di sviluppo del sistema di controllo