AES_1 2023

SCENARI Primo piano 20 Gennaio - Febbraio 2023 n Automazione e Strumentazione totale interconnessione delle attività ciò che con- sente alle aziende del manifatturiero di arricchire i loro prodotti di intelligenza e di rivestirli di una varietà di servizi trasformandoli in ‘smart and con- nected products’. Un punto centrale di una strategia di servitization - sottolinea l’Osservatorio Anie - è rappresentato dall’OEE (Overall Equipment Effectiveness), cioè il monitoraggio costante e in tempo reale dello stato di operatività del bene, così da ridurre il più possibile i costi di assistenza e manutenzione. “Tenendo sotto costante controllo le prestazioni di un prodotto o di un macchinario, i produttori possono infatti analiz- zarne il comportamento in modo più efficace, evi- denziando in anticipo le possibili difficoltà future. I dati acquisiti aiutano dunque il produttore a pren- dere decisioni informate e a ottimizzare il proprio workflow, integrando i dati provenienti dal prodotto con il proprio ERP, sia per programmare per tempo interventi di manutenzione, riparazione o sostitu- zione, sia per modificare il proprio prodotto per migliorarne le prestazioni o le funzionalità”. È quel processo decisionale basato sui dati ( Data Driven Decision Making) nel quale le nuove tecnologie, come gli algoritmi di IA, aiutano a stimare e gover- nare i fattori di rischio, indicando la probabilità che determinati eventi sfavorevoli accadano e valutando il loro impatto sul business complessivo dell’azienda. Sono tre le tecnologie particolarmente abilitanti per l’affermarsi dei nuovi modelli di business e per sostenere il processo di service transformation: Internet of Things , Big Data e Cloud . È evidente che la diffusa presenza di sensori sui singoli mac- chinari e sulle linee di produzione, la possibilità di condividere i dati che tali sensori raccolgono e di ela- borarli, tramite gli analytics, e la possibilità di sfrut- tare risorse remote per l’accesso ai dati, costituiscono potenti fattori abilitanti per una trasformazione nel senso della servitization. Con le nuove applicazioni di Intelligenza Artificiale, i Chatbot e i sistemi RPA stanno gradualmente rendendo obsoleti i call center tradizionali I sistemi di Machine Learning renderanno sempre più efficienti i servizi di manutenzione predittiva self service