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Automazione e Strumentazione n Novembre - Dicembre 2024 Approfondimenti 39 INDAGINE massimo rendimento da ciascuna area. Le tecno- logie chiave che ‘abilitano’ l’agricoltura di preci- sione comprendono i sensori IoT, i droni, le imma- gini satellitari, i sistemi di info-geolocalizzazione (GPS e GIS), il machine learning e i big data. I sensori IoT sono strumenti fondamentali che raccolgono dati in tempo reale sull’umidità del suolo, la temperatura, il livello di luce e altri para- metri ambientali. Collegati tramite reti wireless, consentono di monitorare le condizioni specifiche delle colture, rilevando tempestivamente qualsiasi anomalia che potrebbe influenzarne la crescita. I droni e i satelliti sono sempre più utilizzati per l’analisi delle colture e la mappatura del terreno. Con immagini multispettrali e iperspettrali, for- niscono informazioni dettagliate sullo stato delle colture, sulla densità della vegetazione e sulla salute generale delle piante. Questi dati permet- tono di identificare le aree problematiche e di otti- mizzare le risorse, come acqua e fertilizzanti, con interventi localizzati. I sistemi GPS e GIS (Geographic Information System) permettono di tracciare con precisione la posizione delle macchine agricole e di monito- rare la crescita delle colture su base territoriale. In combinazione con sensori e droni, questi sistemi consentono di sviluppare mappe di rendimento che guidano l’ottimizzazione delle risorse, miglio- rando l’efficienza e riducendo l’impatto ambien- tale. L’uso dei big data è essenziale anche nell’agricol- tura di precisione, con il necessario apporto delle capacità di elaborazione massiva fornite dell’in- telligenza artificiale, soprattutto con i sistemi di machine learning . L’analisi dei Big Data raccolti dai sensori e dalle immagini satellitari, con l’im- piego di tecniche di machine learning, consente di prevedere i bisogni delle colture, rilevare malattie e parassiti e ottimizzare l’uso delle risorse. L’in- telligenza artificiale aiuta a identificare le cor- relazioni tra diversi parametri e a prendere deci- sioni basate sui dati in modo autonomo o assistito. Vantaggi dell’agricoltura di precisione L’agricoltura di precisione ha numerosi vantaggi rispetto all’agricoltura tradizionale. In primo luogo, questo tipo di produzione agricola con- sente una forte riduzione dell’uso di risorse . La IoT, con i suoi sensori capaci di fornire dati in tempo reale, costituisce la base dei sistemi informatici e gestionali che possono permettere un maggiore controllo dei processi agricoli Specialmente nell’agricoltura verticale, l’impiego della robotica e del machine learning può incrementare la produttività e ridurre la necessità di manodopera