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Novembre - Dicembre 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 12 SCENARI IL PREMIO NOBEL PER LA FISICA 2024 AI PIONIERI DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO Dalla confluenza delle ricerche sulle reti di neuroni e sull’Intelligenza Artificiale è nato un filone di studi che ha portato alle reti neurali artificiali e al Deep Learning. Con interessanti prospettive di applicazioni sia nelle ricerche di base sia in ambito medico o nella progettazione di nuovi materiali. L a Royal Swedish Academy of Scien- ces ha deciso di assegnare il premio Nobel per la fisica 2024 congiunta- mente a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton “per scoperte e invenzioni fonda- mentali che consentono l’apprendimento auto- matico con reti neurali artificiali”. Nel mondo dell’automazione e dei controlli le reti neurali hanno registrato fin dal loro inizio una grande attenzione che ha peraltro contri- buito al loro sviluppo e alla loro evoluzione e più volte tali sviluppi sono stati descritti e discussi in queste pagine. Può essere interes- sante, pertanto, ripercorrerne la storia eviden- ziando, sulla base del background scientifico predisposto dal Comitato Nobel per la Fisica , il ruolo dei due vincitori Hopfield e Hinton. Riconoscimento di schemi L’apprendimento automatico basato su reti neurali artificiali (Artificial Neural Networks, ANN) affonda le sue radici negli anni 40 ma Mario Gargantini Dalle reti neurali artificiali al Deep Learning A FIL DI RETE www.kva.se www.home.cern www.fnal.gov John J. Hopfield (a sinistra) e Geoffrey E. Hinton (a destra). (fonte: Niklas Elmehed, Nobel Prize Outreach)