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SPECIALE AUTOMAZIONE OGGI 64 | NOVEMBRE-DICEMBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 458 agricoltori di monitorare con precisione le con- dizioni dell’aria e del terreno. Per favorire l’integrazione perfetta di queste tecnologie, le antenne FlexPIFA 6E garantiscono una trasmissione affidabile dei dati tra sensori e piattaforme IA. Progettate per l’uso in condi- zioni difficili, queste antenne consentono una comunicazione stabile e garantiscono una tra- smissione continua dei dati alle piattaforme AI, per un processo decisionale tempestivo e accu- rato. I sensori fissi non sono l’unico metodo per acquisire dati agricoli: droni e robot aumentano notevolmente l’efficienza e la sostenibilità in agricoltura. Dotati di telecamere e sensori avan- zati, i droni monitorano la salute delle colture, identificano malattie e parassiti e valutano i mo- delli di crescita su vaste aree in cui i sensori lo- calizzati non sono economicamente utilizzabili. Droni come l’Agras di DJI consentono anche la distribuzione mirata di fertilizzanti e pesticidi. Similmente ai droni, i robot autonomi stanno rivoluzionando l’agricoltura, svolgendo com- piti come la semina, la diserbatura e la raccolta. Queste innovazioni automatizzano i processi che richiedono molta manodopera, aumentando la precisione e l’efficienza nella gestione delle col- ture. Questo progresso tecnologico non solo ha ridotto la dipendenza dal lavoromanuale, ma ha anche promosso un approccio più sostenibile all’agricoltura, riducendo al minimo gli sprechi e l’utilizzo di sostanze chimiche. Integrazione della tecnologia nel mondo reale Il settore agricolo sta assistendo a una tra- sformazione con l’integrazione di tecnologie all’avanguardia, che si traduce sia nel miglio- ramento dei macchinari tradizionali sia nella creazione di nuove soluzioni che sfruttano innovazioni come l’intelligenza artificiale peri- ferica, le reti di sensori IoT e gli algoritmi di ap- prendimento automatico. Edge Impulse Con un approccio indipendente dall’hardware, Edge Impulse è una piattaforma che consente lo sviluppo e l’attuazione di modelli di intelli- genza artificiale ad alte prestazioni in periferia. Un esempio della loro tecnologia in azione ha affrontato l’irrigazione in eccesso mettendo a punto una soluzione basata suML (https://www. edgeimpulse.com/blog/ai-managed-crops-irri- gation/) . Utilizzando una scheda Edge Control di Arduino con sensori di temperatura e umidità, i dati di telemetria vengono raccolti, elaborati e analizzati per ottimizzare l’uso dell’acqua. Il progetto ha fatto ricorso all’archiviazione lo- cale dei dati e a un funzionamento decentra- lizzato, ottenendo un’elevata precisione nella determinazione delle esigenze di irrigazione e migliorando l’efficienza delle risorse. Questo ha dimostrato la fattibilità della soluzione Edge Im- pulse nelle applicazioni agricole. Dati geospaziali e analisi AI I dati geospaziali e l’analisi AI hanno migliorato significativamente la salute del suolo e le rese delle colture. Immagini satellitari e droni rac- colgono immagini ad alta risoluzione, che gli algoritmi AI analizzano per creare mappe det- tagliate dell’umidità del suolo, dei livelli di nu- trienti e della salute delle colture. Gli agricoltori utilizzano queste mappe per applicare le risorse in modo preciso, riducendo gli sprechi e au- mentando la produttività. Le prime indicazioni mostrano che sono necessarie quantità ridotte di acqua e fertilizzanti, dal 20 al 40 percento in meno (https://www.nature.org/en-us/what- we-do/our-insights/perspectives/precision- agriculture-potential-and-limits/). Microsoft FarmBeats Microsoft FarmBeats integra sensori IoT con l’AI per monitorare le condizioni meteo e del ter- reno. I sensori raccolgono dati su umidità del terreno, temperatura, livelli di pH e meteo, e li trasmettono poi a una piattaforma AI basata su cloud per fornire informazioni e raccomanda- zioni in tempo reale. L’AI prevede i tempi otti- mali per l’irrigazione, la semina e la raccolta, e aiuta gli agricoltori a ottimizzare l’uso dell’ac- qua, a migliorare la salute delle colture e ad au- mentare la produttività. Partnership tra l’Università dell’Illinois e John Deere La collaborazione tra l’Università dell’Illinois e John Deere riguarda lo sviluppo di attrezzature agricole avanzate utilizzando l’intelligenza arti- ficiale e l’apprendimento automatico. Insieme hanno prodotto trattori autonomi e mietitrici robotizzate con sensori e telecamere guidati dall’AI. Queste macchine eseguono attività come l’aratura, la semina e la raccolta con elevata precisione, regolando le operazioni in base ai dati in tempo reale. Ciò ha migliorato l’efficienza delle risorse e ha ridotto i costi per la manodopera, migliorando l’efficienza operativa e le rese delle colture. Conclusioni L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’agri- coltura in risposta alle sfide ambientali, tecniche e sociali del settore. Utilizzando piattaforme ba- sate su cloud, analisi basate sull’intelligenza arti- ficiale e sensori avanzati, gli agricoltori possono ottimizzare le proprie attività e promuovere la sostenibilità. Gli ingegneri svolgono un ruolo fondamentale nello sviluppo e nell’attuazione di queste soluzioni innovative di intelligenza ar- tificiale, promuovendo il futuro dell’agricoltura intelligente e garantendo la sicurezza alimentare per le generazioni future. Con la continua evolu- zione del settore agricolo, l’integrazione dell’in- telligenza artificiale e di altre tecnologie avanzate sarà essenziale per superare le complesse sfide che l’agricoltura moderna deve affrontare. Mouser Electronics - www.mouser.com Nonostante l’impiego di ML, l’hardware efficiente di questa soluzione di Edge Impulse può essere alimentato da una singola batteria SLA da 12 V, caricata direttamente da un pannello solare Fonte: Edge Impulse