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SPECIALE NOVEMBRE-DICEMBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 458 | 63 più difficile per le aziende agricole far sì che le colture resistano a parassiti e malattie. L’im- patto dei disastri naturali e di quelli provocati dall’uomo aumenta ulteriormente queste sfide. Inondazioni, siccità, incendi e tempeste pos- sono devastare raccolti, terreni e infrastrutture, provocando ingenti perdite economiche e in- sicurezza alimentare. Considerate queste sfide, è fondamentale adottare pratiche sostenibili e intelligenti. Sfruttando tecnologie come l’in- telligenza artificiale e la connettività wireless, possiamo migliorare l’efficienza delle risorse, aumentare le rese delle colture e promuovere la tutela dell’ambiente. Per l’agricoltura moderna è essenziale adottare la sostenibilità per supe- rare queste sfide ambientali, tecniche e sociali. L’utilità dell’intelligenza artificiale si estende all’analisi predittiva L’intelligenza artificiale sta rimodellando l’agri- coltura, semplificando le operazioni attraverso sofisticate piattaforme basate su cloud, analisi avanzate e sistemi di supporto alle decisioni; permette inoltre un controllo sofisticato emirato alla periferia della rete. L’intelligenza artificiale facilita l’elaborazione e l’analisi dei dati prove- nienti da innumerevoli sensori nelle aziende agricole, il tutto centralizzato nel cloud. Questa integrazione offre una panoramica dettagliata e in tempo reale delle condizioni agricole, com- binando dati meteorologici, del suolo e delle colture per fornire agli agricoltori informazioni pratiche da applicare immediatamente. L’utilità dell’intelligenza artificiale si estende all’analisi predittiva, un pilastro del processo decisionale nell’agricoltura moderna. Sfrut- tando algoritmi di apprendimento automatico, i sistemi di intelligenza artificiale analizzano le tendenze dei dati per prevedere potenziali sfide e opportunità all’interno del ciclo agricolo, come le infestazioni di parassiti, le epidemie e i periodi più favorevoli per la semina e il raccolto. Queste informazioni predittive consentono agli agricoltori di adattare preventivamente le pro- prie strategie di irrigazione, fertilizzazione e controllo dei parassiti, migliorando sia la resa che l’efficienza delle risorse. L’intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo sull’agricoltura, e fornisce un sup- porto decisionale altamente personalizzato in grado di indirizzare efficacemente gli agricoltori su come coltivare un campo specifico anziché af- fidarsi a prassi più generalizzate. Questi sistemi basati sull’intelligenza artificiale combinano dati provenienti da diverse fonti, tra cui modelli me- teorologici, condizioni del suolo e dinamiche di mercato, per fornire raccomandazioni mirate. Piattaforme come Climate FieldView utilizzano l’intelligenza artificiale per offrire informazioni e consigli personalizzati a livello di campo per la semina, l’irrorazione e la raccolta, migliorando l’efficienza delle operazioni agricole. L’influenza dell’AI si estende anche alla tutela am- bientale e alla gestione del territorio. Attraverso sofisticate tecniche di modellazione, l’AI aiuta a identificare e attuare le migliori pratiche per il ripristino del territorio e la gestione sostenibile. Tool come l’applicazione LandPKS sfruttano l’intelligenza artificiale per combinare dati GPS, input degli utenti e ampi database globali, of- frendo informazioni essenziali sulle condizioni del suolo e del clima. Questo favorisce non solo pratiche agricole sostenibili, ma anche un pro- cesso decisionale informato per i proprietari terrieri e gli ambientalisti concentrati sulla con- servazione del territorio. Inoltre, l’intelligenza ar- tificiale, insieme all’apprendimento automatico, svolge un ruolo cruciale nell’agricoltura di preci- sione, in particolare nell’applicazione a velocità variabile delle risorse. Adattando l’applicazione di acqua, fertilizzanti e pesticidi in base alle esigenze specifiche di ogni campo, le pratiche basate sull’intelligenza artificiale riducono al mi- nimo gli sprechi e l’impatto ambientale, aumen- tando l’efficienza e riducendo l’utilizzo di risorse. In sostanza, l’integrazione dell’intelligenza arti- ficiale nell’ambito dell’agricoltura intelligente è trasformativa, e aumenta l’efficienza, la sosteni- bilità e l’utilizzo strategico dei dati per un pro- cesso decisionale informato. Attraverso le sue diverse applicazioni, l’intelligenza artificiale non solo migliora la gestione e le rese delle aziende agricole, ma supporta anche la salute del pianeta, dimostrando il profondo impatto della tecnologia sul futuro dell’agricoltura. Il ruolo dei sensori nella creazione di dati fruibili Per avere un impatto sull’agricoltura, l’intelli- genza artificiale si affida a un’ampia gamma di tecnologie di rilevamento per raccogliere dati essenziali che vengono utilizzati per ottenere risultati concreti. Le applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono supportate da un’ampia gamma di sensori loca- lizzati che aiutano a raccogliere dati ambientali continui, ottimizzando l’irrigazione e la distri- buzione delle risorse. Un’ampia gamma di sensori elettrochimici e di temperatura può essere impiegata per aiu- tare a determinare le condizioni del terreno. Sensori intelligenti del terreno, come il sensore del suolo Modbus-RTU RS485 di Seeed Studio, offrono un rilevamento combinato che forni- sce indicazioni accurate della temperatura, del livello di umidità e della composizione del ter- reno: questi dispositivi possono essere utilizzati nei campi e nelle serre per monitorare costan- temente la salute del terreno e delle piante. Se combinati con la tecnologia AI, essi consentono di intraprendere azioni specifiche per miglio- rare il benessere delle piante e ridurre al mi- nimo l’utilizzo delle risorse. Oltre alle soluzioni combinate, spesso vengono utilizzati anche sensori singoli per fornire un feedback preciso o per introdurre automazioni, come l’apertura automatica delle finestre nelle serre o l’irrigazione intelligente. Amphenol Advanced Sensors offre una gamma di sensori concepiti per soddisfare le esigenze delle ul- time applicazioni agricole in espansione, come la termometrica T9501, c he presenta un grado di protezione dall’acqua IP67 e consente agli Fonte: Mouser Electronics Fonte: Mouser Electronics Sensore di umidità e temperatura Thermometrics T9501 di Amphenol Advanced Sensors Per trasmettere i dati dai sensori installati sul campo ai punti di raccolta, vengono utilizzate opzioni di connettività a basso consumo relativamente economiche, come questa antenna FlexPifa 6E di Ezurio (ex Laird Connectivity)