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Attualità NOVEMBRE-DICEMBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 458 | 43 sviluppo collaborativo, che sia in grado di coin- volgere più competenze in modo trasversale. Laura Li Puma, responsabile applied research and innovation hubs di Intesa Sanpaolo Inno- vation Center, ha parlato di come diverse figure professionali della banca siano state chiamate a collaborare nel Centro, in base a un approccio di open innovation che ha dimostrato di acce- lerare il processo di innovazione, portando a servizi più rapidi e utili ai clienti. “La chiave è ascoltare i bisogni dei clienti e collaborare per creare soluzioni che siano sia pratiche che inno- vative” ha sottolineato Li Puma. Continuando sul fronte applicativo, Giusi Fio- rentino, CEOdi Artificial IntelligenceMonitoring, ha illustrato come l’AI possa essere utilizzata con successo in campo manifatturiero nella manu- tenzione predittiva: “Implementando sistemi di monitoraggio su macchinari identificati come critici in azienda, è possibile prevenirne i fermi improvvisi ed evitare quindi i costi associati. At- traverso l’analisi dei dati storici delle macchine, inoltre, l’AI è in grado di fornire indicazioni precise sugli interventi necessari da compiere, prevedendo i tempi di usura degli utensili, ri- ducendo lo stress dei manutentori, che sono in possesso di dati chiari e certi su dashboard facil- mente interpretabili, e migliorando l’efficienza complessiva della produzione”. Secondo Loris Busolini, R&Dmanager di Danieli Automation Group, l’AI sta rivoluzionando il settore siderurgico: “Grazie a modelli predittivi è possibile ottimizzare l’intero processo di pro- duzione, dalla selezione dei materiali grezzi da inserire nei forni, alla definizione dei parametri di lavorazione per ottenere un certo risultato a fronte della materia prima in uso, fino alla certificazione della qualità del prodotto finito, bypassando i tempi lunghi delle analisi di la- boratorio. L’uso dell’AI non solo migliora l’effi- cienza complessiva del processo, ma consente anche di minimizzare l’uso di risorse non rinno- vabili, come i rottami, e supporta gli operatori nelle attività quotidiane, per esempio garan- tendo il sincronismo delle diverse fasi, in caso di processi continui”. Infine, Gabriele Solarini Paviotti, account rela- tionship leader & digital coordinator di Auxieli, ha parlato dell’importanza di integrare l’AI nei vari processi aziendali, dalla vendita alla ge- stione della domanda. “L’AI può supportare l’azienda in almeno 4 macro processi, le ‘4D’, delivery, demand, development, deployment. Può per esempio ottimizzare le previsioni di vendita, dando indicazioni su dove investire e su dove si stia indirizzando la domanda; miglio- rare l’efficienza del customer care, riducendo i tempi di risposta e aumentando la soddisfa- zione del cliente; supportare i dipendenti nelle loro attività, creando per esempio contenuti di marketing. Tuttavia, per sfruttare al meglio l’AI è necessario investire nelle ‘5C’: competenze, per conoscerla, capirla e usarla correttamente; creatività; coraggio di innovare, coinvolgi- mento, per ‘far salire tutti a bordo’ vincendo la resistenza al cambiamento; consulenza, perché di fronte alla novità, avere il supporto di chi già ha maturato un certo grado di conoscenza può essere importante”. Usare la AI …con intelligenza L’AI offre immense opportunità per trasformare le sfide in risorse occorre però un approccio in- tegrato e collaborativo per svilupparla in modo responsabile, rispettando le regole e puntando a un futuro sostenibile. Investire in competenze e infrastrutture è fondamentale per garantire che l’AI diventi un alleato nella crescita economica e nella trasformazione aziendale: la strada da per- correre è lunga, ma le potenzialità sono enormi. È il momento di abbracciare il cambiamento e di co- struire un futuro in cui l’AI lavori al servizio di tutti. Assofermet - www.assofermet.it Per essere elemento di innovazione l’AI va usata con intelligenza: deve essere correttamente interrogata e i risultati devono essere ben interpretati L’AI può essere impiegata con successo anche in campo manufatturiero in svariate applicazioni, per esempio nella manutenzione predittiva e nella gestione dei processi