AO 457

28 | OTTOBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 457 Panorama AUTOMAZIONE OGGI L’ intralogistica e la gestione del ma- gazzino sono diventati elementi cruciali nella supply chain moderna, essenziali per l’efficienza operativa e per la finale e definitiva soddisfa- zione del cliente. In un’epoca di rapidi cambia- menti tecnologici e di evoluzione delle aspetta- tive dei consumatori, il settore sta affrontando trasformazioni significative. Questa panoramica vuole esplorare come le tendenze attuali, le tecnologie e le sfide future nell’ambito dell’intralogistica e della gestione del magazzino potranno incidere sull’economia dei player del comparto. Attraverso le risposte dei loro manager proveremo a capire come le innovazioni tecnologiche, le mutevoli dinami- che di mercato e le preoccupazioni ambientali si apprestano a plasmare il futuro dell’intralogi- stica e della gestione del magazzino. Con un occhio già al presente, ma soprattutto volto al futuro, in che modo l’intelligenza artifi- ciale e il machine learning (ML) stanno rivoluzio- nando l’ottimizzazione dei processi intralogistici? Secondo Claudio Carnino , managing director di Interroll Italia ( www.interroll.com ): “L’AI e il machine learning sono tecnologie già presenti nel mondo intralogistico e di sicuro avranno sempre più impatto sui processi intralogistici. Sia dal punto di vista organizzativo e gestio- nale, sia da quello operativo e tecnologico l’AI e, in parte, anche il machine learning incidono e incideranno massicciamente su questo com- parto. Giusto per fare un esempio, gli algoritmi di AI possono analizzare anche in tempo reale grandi quantità di dati storici per prevedere con più precisione la domanda futura, consentendo una gestione più efficiente delle scorte. L’AI può inoltre gestire dinamicamente lo spazio in Vitaliano Vitale Intralogistica e magazzino Tecnologie in magazzino e nella movimentazione interna: la nuova frontiera è qui. Ne parliamo con i rappresentanti di note aziende del settore Fonte: Foto Shutterstock L’integrazione di tecnologie come AI e ML in ambito intralogistico permette la creazione di dashboard interattive che monitorano in tempo reale le prestazioni e i carichi di lavoro