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COVER STORY COVER STORY MITSUBISHI ELECTRIC AUTOMAZIONE OGGI 16 | OTTOBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 457 servizio delle macchine, fino alla supervisione dell’impianto” dichiara Emilio Persano, busi- ness developer Scada & IoT della divisione Factory Automation di Mitsubishi Electric. Uno Scada orientato al futuro Il piano di ampliamento dell’offerta in ambito software ha comportato l’acquisizione nel 2019 della storica società americana Iconics, produttrice della piattaforma Genesis 64 che annovera più di 400.000 installazioni a livello mondiale. Genesis 64 è una soluzione Scada orientata al futuro dal punto di vista dell’ana- lisi e del trattamento del dato “È un prodotto che proponiamo agli OEM ma anche agli end user e ai system integrator per sviluppare le azioni di connettività verso il campo (OT) di raccolta e presentazione dei dati secondo le più moderne tecnologie utilizzate in ambito IT, offrendo la possibilità di estrapolare dai dati provenienti dal campo le informazioni da mettere in correlazione con gli altri sistemi aziendali (ERP, MES…) per un’ottima gestione del processo produttivo” spiega Emilio Per- sano. “Le informazioni ottenute possono aiu- tare l’utilizzatore a ottimizzare il processo e intervenire tempestivamente in caso di guasti attraverso una manutenzione preventiva e predittiva, migliorando l’efficienza energetica di macchine e impianti”. Genesis 64 è una piat- taforma basata su sistema operativoWindows a 64 bit ed è composta da diversi moduli che possono essere acquistati anche singolar- mente per lo sviluppo di soluzioni verticali come la gestione energetica, il rilevamento e la diagnostica dei guasti, la business intelligence. Un tool di data science Tra le soluzioni di Mitsubishi Electric che sfruttano l’intelligenza artificiale c’è il tool di data science già citato Melsoft MaiLab, che utilizza l’apprendimento automatico (o machine learning), per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la cre- azione di modelli predittivi e l’estrazione di grandi volumi di dati. MaiLab lavora in due fasi: offline e online. “Nella fase offline dell’autoapprendimento vengono trasmessi al software dei set di dati perché si addestri valutando e memorizzando il comporta- mento del sistema in una vasta gamma di si- tuazioni relative a un processo produttivo o al comportamento di una macchina” spiega Persano. “Nella fase successiva online, il sof- tware utilizza gli algoritmi che hanno rag- giunto il miglior livello di affidabilità e che possono essere usati in realtime e in retroa- zione con il processo o con la macchina per effettuare quei correttivi che ottimizzano il processo analizzato”. Attraverso l’utilizzo di MaiLab i clienti sono in grado di ottimizzare il funzionamento di una macchina mentre la stessa lavora, adattando il suo comporta- mento e generando i parametri che ne per- mettono un funzionamento ottimale.  Intelligenza artificiale per la visual inspection Recentemente Mitsubishi Electric ha intro- dotto anche il nuovo Melsoft Vixio, un sof- tware per la visual inspection che lavora con normali telecamere industriali e che, grazie all’intelligenza artificiale, permette di ricono- scere le non conformità non facilmente rile- vabili con normali sistemi rule-based. Nel processo di ispezione la carenza di ma- nodopera esperta aumenta la quantità di lavoro per gli ispettori e il cambiamento ge- nerazionale impoverisce il know how interno delle aziende, rendendo difficile un’ispezione visiva coerente e precisa. Inoltre, anche se l’ispezione è basata su regole, la sovra-rile- vazione sta aumentando. Per questo è op- portuno introdurre il concetto di intelligenza artificiale e fino ad oggi ciò richiedeva la ne- cessità di conoscenze specialistiche. Il sof- tware Melsoft Vixio rappresenta la soluzione ideale per superare questo ostacolo. Se il numero limitato di immagini di prodotti difettosi può complicare il miglioramento della precisione del software in generale, in quanto la generazione di modelli di AI ri- chiede un apprendimento approfondito delle immagini rendendo spesso il processo lungo Genesis64 di Iconics è una suite di soluzioni HMI/Scada da server singolo ad architettura distribuita, a 64 bit, che oltre all’acquisizione e controllo fornisce connettività ai sistemi IT aziendali Emilio Persano, business developer Scada & IoT della divisione Factory Automation di Mitsubishi Electric Il tool di data scienceMelsoft MaiLab utilizza il machine learning per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la creazione di modelli predittivi e l’estrazione di grandi volumi di dati