Automazione Oggi 456

64 | SETTEMBRE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 456 SPECIALE AUTOMAZIONE OGGI L’ obiettivo della business intelligen- ce (BI) è quello di supportare le aziende fornendo dati significativi, che si rivelino utili a prendere de- cisioni commerciali ben fondate. Storicamente, la BI pone le sue radici negli anni ‘60 come sistema per la condivisione del- le informazioni in tutta l’organizzazione. Nella pratica, la business intelligence moderna si ca- ratterizza per la fornitura di una visione com- pleta dei dati aziendali. Questi dati vengono utilizzati per guidare il cambiamento, elimi- nare inefficienze e rispondere rapidamente ai cambiamenti nel mercato o nella supply chain, sempre con l’obiettivo principale di ot- timizzare le performance aziendali. Quello manifatturiero e produttivo è un settore complesso e caratterizzato da molti elementi diversi tra loro. I dati possono venire raccolti ovunque, all’interno dell’azienda. Per questo motivo, le imprese del settore possono trarre particolare beneficio dall’intelligenza aziendale e dall’analisi di numerosi dati: nuovi dati ven- gono generati ogni minuto durante la conse- gna di materie prime, mentre le macchine sono operative, o durante la gestione della qualità, e tutti questi si aggiungono ai dati aziendali. Ed è con l’aiuto della BI che le aziende possono ottenere una migliore comprensione dei propri dati e quindi prendere decisioni di business in- formate e trarne un nuovo potenziale. Perché è importante l’intelligenza aziendale per un’impresa? La business intelligence (BI) comprende una vasta gamma di tecniche e strumenti analitici. I suoi componenti principali includono l’analisi dei dati e l’analisi aziendale, che funzionano con l’aiuto di data mining, reporting, data querying, benchmarking, preparazione dei dati e visualizzazione. Questo offre alle aziende una visione completa sui dati attuali e storici. La BI consente, ad esempio, di fare confronti pre- stazionali e competitivi e aiuta a riconoscere in una fase precoce trend di mercato che può essere potenzialmente interessante cavalcare. D’altro canto, può essere utilizzata per ottimiz- zare i processi operativi all’interno dell’azienda. Ad esempio, le analisi dei dati possono essere effettuate nell’ambito della compliance in modo che le aziende possano verificare in una fase precoce se stanno rispettando regolamenti o standard. Le analisi dei dati forniscono anche una visione dell’intero ciclo produttivo, che può essere utilizzata per ottimizzare i processi produttivi e identificare i punti critici. Inoltre, può essere utilizzata per gestire efficacemente i livelli di magazzino al fine di ridurre i costi di inventario e rendere la catena di approvvigio- namento più efficiente. I dipendenti possono ri- conoscere eventuali disallineamenti in una fase precoce, monitorando e valutando continua- mente tutti i fattori chiave. Ciò consente loro di tenere sotto controllo ad esempio l’utilizzo delle macchine, lo stato degli ordini, il rispetto delle date di consegna, i costi dei materiali e la qualità della produzione. Assicurazione della qualità e gestione del rischio nello sviluppo di prodotti La business intelligence (BI) è ancora agli al- bori nella produzione di prodotti medicali, ma i primi progetti stanno già dimostrando il po- SebastianWrubel BI: opportunità e vantaggi per l’industria Analizzando l’intero ciclo produttivo, è possibile identificare modelli e prendere decisioni ben fondate, che aumentano l’efficienza e la qualità Fonte: foto Shutterstock Anche nel settore delle utility l’analisi dei dati contribuisce a migliorare i processi