Automazione Oggi 454

S SI in tempo reale AUTOMAZIONE OGGI 454 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 93 Gestione e controllo degli ambienti cloud Negli ultimi anni, i responsabili delle infrastrutture IT si sono trovati ad affrontare questioni complesse legate al cloud e a porsi numerose domande sull’approccio migliore da adottare. È conveniente spostare i carichi di lavoro off-premise? E se sì, èmeglio trasferire l’intera infrastruttura oppure optare per un sistema ibrido in grado di offrire livelli elevati di flessibilità? E che dire di sicurezza, resilienza, governance dei dati e costi? Purtroppo si tratta di domande per cui non esistono risposte semplici e valide in assoluto, poiché ogni caso d’uso è diverso e richiede un’accurata analisi delle circostanze specifiche. In linea generale, la migrazione di una parte o di tutte le infrastrutture e applicazioni può indubbiamente offrire molti vantaggi e le cifre possono apparire piuttosto convincenti. Secondo l’Osservatorio Cloud Transformation della School of Management del Politecnico di Milano ( www.som.polimi.it ), nel 2023 il mercato del cloud in Italia si è consolidato, raggiungendo un tasso di crescita del 19% e un va- lore complessivo che ha toccato i 5,51miliardi di euro. D’altro canto, secondo i dati dell’Osservatorio, quasi due organizzazioni su tre (63%) dichiarano di misurare l’apporto del cloud al business dell’azienda in base al risparmio sui costi rispetto a una configurazione on-premise. Infatti, una delle iniziative più segnalate in ambito cloud per quest’anno è proprio l’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse e dei relativi costi. Nel complesso, dunque, il messaggio sembra chiaro: spostare almeno una parte dei servizi e dell’infrastruttura nel cloud può portare numerosi van- taggi, ma la gestione delle risorse cloud nonché la valutazione e il controllo dei costi possono rappresentare una sfida. Naturalmente, tutti i cloud provider offrono strumenti per gestire e con- trollare i carichi di lavoro e i costi all’interno dei propri ambienti. Ma spesso, se presi separatamente, non sono in grado di fornire un quadro completo, soprattutto nel caso di un modello ibrido o multi-cloud. Quindi, come otte- nere una panoramica reale dei servizi, delle applicazioni e dei relativi costi? Secondo Paessler ( www.paessler.it ) , con un’architettura mining, ovvero con un processo di estrazione dei dati contenuti nelle piattaforme di gestione dell’infrastruttura e con la loro trasformazione in informazioni utili e fruibili. Per ottenere questi preziosi insight e trarne il maggior beneficio, le aziende devono dotarsi di soluzioni che consentano di gestire in modo efficiente gli ambienti cloud garantendo una visibilità completa dell’infrastruttura in cloud, il controllo dei costi e la mappatura delle spese e l’integrazione con le suite di gestione in uso. È CONVENIENTE SPOSTARE I CARICHI DI LAVORO OFF-PREMISE? È MEGLIO TRASFERIRE L’INTERA INFRASTRUTTURA? È MEGLIO UN SISTEMA IBRIDO IN GRADO DI OFFRIRE LIVELLI ELEVATI DI FLESSIBILITÀ? Immagine di starline su Freepik Fonte: foto PTC Lù del Frate seppure con alcune peculiarità legate alla tipologia di aziende e alla cultura imprenditoriale tipiche del nostro Paese. Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono al vertice della top list degli investimenti per implementare applicazioni di analisi avanzate e anche per la possibilità di reperire talenti, in quanto le aziende pensano che possa costituire un fattore motivante. È anche vero che se da una parte la tecnologia e l’in- novazione sono elementi in grado di aiutare le aziende a superare la concorrenza, dall’altro, l’elevata offerta tecnologica provoca una elevata paralisi decisionale. Obiettivo cruciale per le aziende manifatturiere è sempre la costruzione della resilienza nelle operazioni e nei processi, e la qualità è una priorità assoluta per i produttori europei e italiani che adottano tecnologie manifatturiere intelligenti. Alto il desiderio di agire con responsabilità, il rispetto delle normative, l’esigenza di far fronte alle disuguaglianze sociali, fattore limitante all’espressione del talento.