Automazione Oggi 453

Manutenzione APRILE 2024 AUTOMAZIONE OGGI 453 | 85 Manutenzione AUTOMAZIONE OGGI L e operazioni di manutenzione e ri- parazione (Maintenance and Repair Operations - MRO) sono tra le attività più importanti delle aziende moderne del settore industriale, e consentono di operare inmodo agile, con un impatto significa- tivo su produttività e profitti. In particolare, un ruolo importante viene giocato dalla gestione e manutenzione degli asset fisici, come macchine e strumenti utilizzati negli ambienti produttivi. Per questo motivo, le aziende sono sempre alla ricerca di nuove e avanzate modalità per la loro gestione, a cui destinano investimenti impor- tanti. Tipicamente, l’approccio più diffuso alla manutenzione dei macchinari è quello reatti- vo, che ne prevede la riparazione o sostituzio- ne in caso di guasto. La manutenzione reattiva non è però molto efficace: spesso comporta tempi di inattività della produzione, in quanto le operazioni devono essere interrotte per la sostituzione di un determinato apparato. Per questo la maggior parte delle aziende impie- ga un modello alternativo per gli asset princi- pali, definito di manutenzione preventiva, che prevede la sostituzione o la manutenzione dei macchinari prima del loro termine vita nomi- nale. Grazie alla proattività, si evitano tempi di inattività disastrosi, in quanto non si raggiunge mai la fine del ciclo di vita degli asset. Non è per forza il metodo più economico, perché tende a ridurre la vita del prodotto, e per questo alcune aziende optano per una manutenzione basata sulle condizioni effettive di un macchinario, pri- ma che si verifichi un guasto. Una delle più po- polari è la manutenzione predittiva, che sfrutta le previsioni sulla vita utile residua e sul fine vita dell’asset, programmando interventi nel momento più opportuno, evitando fermi mac- china e ottimizzando l’efficienza complessiva delle apparecchiature. Tuttavia, la sua adozio- ne è impegnativa, poiché non esiste un modo semplice e univoco per prevedere e anticipare i guasti degli asset industriali. Secondo un report di The Insight Partners, ‘Previsioni sul mercato della Manutenzione Predittiva fino al 2028’, si prevede che il suo mercato raggiungerà i 26,58 miliardi di dollari entro il 2028, rispetto ai 5,31 miliardi di dollari nel 2021. Negli ultimi anni, la spinta dell’Industria 4.0, con IoT e IIoT, ha permesso alle aziende di racco- gliere grandi quantità di dati digitali sui propri sistemi di produzione, facilitandone l’imple- mentazione con benefici economici tangibili. La manutenzione predittiva è diventata una delle applicazioni più popolari grazie al suo comprovato ritorno sull’investimento e la sua ampia applicabilità in quasi tutti i settori indu- striali, tra cui quello manifatturiero, petrolifero e gas, minerario, di edifici intelligenti e altri. Stima della vita utile residua con l’analisi predittiva Lo sviluppo di soluzioni di manutenzione pre- dittiva sfrutta i grandi volumi di dati digitali provenienti da sensori, sistemi di produzione e applicazioni aziendali, che vengono elaborati da algoritmi analitici avanzati come machine learning e intelligenza artificiale, per aiutare a valutare le condizioni delle apparecchiature. È possibile applicare algoritmi di analisi predit- tiva ai dati provenienti da vari dispositivi come sensori di vibrazione, sensori di temperatura, di consumo energetico, acustici, dispositivi a ultrasuoni e di imaging termico. Ulteriori in- formazioni che vengono sfruttate sono quelle provenienti dai sistemi informativi aziendali (come gli ERP), ad esempio sulla qualità della produzione e sull’analisi dell’olio delle mac- chine, affinché forniscano insight utili sul fun- zionamento e le condizioni dell’impianto. L’ascesa dell’Asset-as-a-Service Alla base delle soluzioni di manutenzione predit- tiva, vi sono infrastrutture e tecnologie digitali, come quelle di rete ad alta velocità, le piatta- forme Big Data e le tecnologie di analisi avan- zate. Oltre alla riduzione dei tempi di inattività e all’aumento dell’efficienza complessiva degli apparati, la manutenzione predittiva abilita una serie di nuovi modelli aziendali di manutenzione basati sul paradigma Asset-as-a-Service (AaaS), che consente agli OEM di investire nei prodotti in base al loro utilizzo, senza costi fissi anticipati. A tal fine, sfruttano le informazioni sulle condi- zioni e sullo stato di salute degli asset per piani- ficare le operazioni di manutenzione, riparazione e assistenza sul campo e offrono visibilità sullo stato degli asset e sulle operazioni di manuten- zione che devono essere eseguite. In questo contesto, è possibile anche implementare mo- delli di Maintenance-as-a-Service (MaaS), che addebitano ai clienti la fornitura di informazioni su manutenzione e riparazione. In futuro, MaaS e AaaS offrirannomaggiore flessi- bilità nella pianificazione delle operazioni di ma- nutenzione e riparazione, senza più la necessità di ricorrere a costosi contratti di manutenzione. Allied Telesis - www.alliedtelesis.com Giovanni Prinetti Importanti attività Gestione intelligente degli asset: i benefici di una manutenzione predittiva Fonte: foto Shutterstock Previsioni sul mercato della Manutenzione Predittiva fino al 2028 Lo sviluppo di soluzioni di manutenzione predittiva sfrutta i grandi volumi di dati digitali elaborati da algoritmi analitici avanzati per aiutare a valutare le condizioni delle apparecchiature