Automazione Oggi 452

Manutenzione MARZO 2024 AUTOMAZIONE OGGI 452 | 75 modo da predisporre una manutenzione molto più localizzata, puntuale e dai costi inferiori. La manutenzione predittiva Facciamo una distinzione riguardo alle tipo- logie di manutenzione che sono correlate alle circostanze: manutenzione preventiva, reattiva, e predittiva sono tre modalità che vengono intraprese a seconda degli eventi. La manuten- zione reattiva prevede un intervento effettuato nel momento in cui si verifica un guasto e per l’appunto ‘si reagisce al problema’. In questo caso vi sono non poche criticità poiché la ‘rea- zione’ avviene quando si rompe un macchina- rio o, peggio, si ha il blocco della produzione, che può durare a lungo nel caso in cui i pezzi di ricambio non siano a disposizione o reperi- bili rapidamente. Nella peggiore condizione è prassi comune effettuare una riparazione tem- poranea per far ripartire la produzione anche se ciò genera seri rischi per la sicurezza. Nel caso della manutenzione preventiva (o programmata), si agisce in anticipo e si predispone un inter- vento quando il macchinario non è in funzione o è nelle condizioni di poter essere fermato con un conseguente impatto sulla produzione re- lativamente basso. Grazie alla pianificazione è possibile reperire i pezzi di ricambio per tempo, quindi questa pratica tende a eliminare i blocchi delle linee. Tuttavia resta un processo che non può essere economicamente ottimizzato poi- ché vengono eseguiti tutti gli interventi, anche quelli non strettamente necessari, che pertanto comportano la sostituzione di pezzi ancora effi- cienti. Con la manutenzione predittiva , invece, si ha un elevato controllo della situazione, poiché grazie al monitoraggio si possono individuare con precisione anomalie o errori nel ciclo pro- duttivo e solo in quel momento intervenire. Conoscendo i parametri di un macchinario è possibile predire usura e consumi e ciò porta indubbiamente molti vantaggi, non solo a li- vello di fermi macchina ma anche al fine di una maggiore efficienza energetica e un incremento della produzione. L’efficientamento energetico è possibile grazie al fatto che i particolari che compongono un macchinario si troveranno in perfette condizioni e quindi l’assenza di anoma- lie o cattivo funzionamento richiedono a motori e azionamenti uno sforzo minore. I 4 asset necessari alla manutenzione predittiva Cosa serve per poter predisporre un pro- gramma di manutenzione predittiva? L’ambito CbM richiede l’acquisizione, l’elaborazione e l’interpretazione dei dati relativi a macchine e sistemi. È necessaria quindi una serie di disposi- tivi che assolva a precisi compiti. Come abbiamo visto i parametri da acquisire e mantenere mo- nitorati sono molti, pertanto, si parla di sensori analogici e digitali che misurano temperatura, vibrazione, velocità angolare ecc. Va inoltre considerato che le tecnologie IIoT rispondono in maniera maggiore ai requisiti grazie alla ca- pacità di trasmettere un alto numero di dati in tempo reale. La raccolta di dati richiede una trasmissione tra i vari device e sensori. È di fon- damentale importanza quindi utilizzare proto- colli di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili. Non bisogna mai dimenticare che un qualsiasi dispositivo connesso può diventare per i criminali informatici una porta di accesso ai sistemi di fabbrica. Anche lo stoccaggio dei dati è un aspetto altrettanto importante e che deve rispettare lo stesso requisito visto prima. Il luogo dove vengono conservati i dati, che sia fi- sico, tramite server ubicati in azienda, o virtuale, tramite cloud, deve presentare tutti i requisiti di cybersicurezza ma anche essere facilmente accessibile, anche da remoto. L’elaborazione dei dati per il CbM richiede per forza di cose un algoritmo intelligente dotato di AI e machine learning. Lo scopo è quello di aggregare, ana- lizzare e interpretare correttamente le informa- zioni per fornire output rilevanti. Supporto all’innovazione Cresce il numero di aziende che riconoscono l’importanza del monitoraggio basato sulle condizioni e la manutenzione predittiva, inse- rendole tra le proprie priorità strategiche. MAS Elettronica attraverso un portfolio di prodotti ad hoc semplifica l’implementazione del CbM e della manutenzione predittiva all’interno dei cicli produttivi. Pensiamo ad esempio a CPU Aurora, dotata di processore neurale per ap- plicazioni di intelligenza artificiale. Bassi con- sumi e alte prestazioni sono le caratteristiche che rendono CPU Aurora ottimale per il settore industriale, per le applicazioni di IoT e anche per effettuare manutenzione predittiva ed ela- borare grandi quantità di dati in realtime dal momento che è in grado di pilotare 3 display contemporaneamente. SBC Mina invece è una single board indicata per diversi campi di ap- plicazione come le HMI industriali o i sistemi medicali avanzati: è pronta all’uso, dotata di in- terfacce grafiche ad alta risoluzione ed elevata capacità di calcolo. MAS Elettronica - https://maselettronica.com I sistemi di MAS Elettronica permettono l’implementazione del CbM e della manutenzione predittiva all’interno del ciclo di produzione