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COVER STORY COVER STORY MITSUBISHI ELECTRIC AUTOMAZIONE OGGI 18 | OTTOBRE 2023 AUTOMAZIONE OGGI 449 e la piattaforma Cloud Azure di Microsoft, consentendo in maniera semplice e natu- rale di portare i dati dal livello Edge (bordo macchina) fino al Cloud. “In poche parole, Genesis 64 di Iconics è una piattaforma che si basa sulla centralità del dato e sulla possibilità di trasformarlo in informazione favorendo naturalmente la convergenza OT/IT. In Italia Mitsubishi Electric sta già uti- lizzando Genesis 64 per importanti progetti di supervisione, controllo, raccolta e analisi dati di noti marchi del mondo Automotive e nell’ambito del Building Management Sy- stem con un importante gruppo bancario italiano” aggiunge Persano. Un tool di data science Tra le ultime novità di Mitsubishi Electric in ambito software c’è il tool di data science Melsoft MaiLab che utilizza l’apprendi- mento automatico (o machine learning, ML), una branca dell’intelligenza artificiale, per automatizzare la raccolta di dati da di- versi sistemi, la creazione di modelli predit- tivi e l’estrazione di grandi volumi di dati. MaiLab lavora in due fasi: offline e online. “La prima fase offline è quella dell’autoap- prendimento, nella quale vengono tra- smessi al software dei set di dati perché si addestri valutando e memorizzando il comportamento del sistema in una vasta gamma di situazioni relative ad un processo produttivo o al comportamento di una mac- china” spiega Persano. “Nella fase succes- siva online, il software utilizza gli algoritmi che hanno raggiunto il miglior livello di af- fidabilità e che possono essere usati in real- time e in retroazione con il processo o con la macchina per effettuare quei correttivi (retroazione) che ottimizzano il processo analizzato”.  Questo software è stato pre- sentato ufficialmente sul mercato italiano in occasione dell’ultima edizione della fiera SPS a Parma e ha suscitato un grande inte- resse da parte dei visitatori della manifesta- zione. “Nella demo che abbiamo proposto in occasione di SPS abbiamo mostrato come ottimizzare il tempo di cottura dei noodles in base ad alcuni parametri come umidità, temperatura, granularità della farina ecc.” racconta Persano. “Questi parametri costi- tuiscono il data set su cui deve lavorare il data scientist: c’è una prima fase offline di addestramento del software che impara come deve trasformarsi il tempo di cottura in relazione ai parametri che gli vengono dati in ingresso e va a scegliere, attraverso una gamma di algoritmi di IA che ha a di- sposizione, qual è la combinazione migliore da utilizzare per ottimizzare il parametro del tempo di cottura sulla base del data set acquisito. Quindi, attraverso l’utilizzo di MaiLab i clienti sono in grado di ottimizzare il funzionamento di una macchina mentre la stessa lavora adattando il suo compor- tamento e generando i parametri che ne permettono un funzionamento ottimale. Le caratteristiche innovative di questo sof- tware hanno riscosso interesse anche da parte dei ricercatori del CNR, che intendono testare MaiLab utilizzando alcuni set di dati preparati dai loro data scientists”.  Virtual commissioning e digital twin L’offerta software di Mitsubishi Electric include anche la soluzione di virtual com- missioning e di digital twin Gemini, che permette di simulare in un ambiente 3D l’ambito produttivo all’interno di un’a- zienda, che si tratti di una cella, un’area di produzione, una linea o una singola mac- china. È possibile immaginare tanti scenari diversi e simulare il flusso di lavoro all’in- terno di questi scenari andando a scegliere, Il tool di data science Melsoft MaiLab utilizza l’apprendimento automatico (o machine learning, ML) per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la creazione di modelli predittivi e l’estrazione di grandi volumi di dati Gemini è un software di virtual commissioning e digital twin che permette di simulare in un ambiente 3D l’ambito produttivo all’interno di un’azienda