AO_446

AUTOMAZIONE OGGI 446 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 109 S SI gestione della produzione Factory Edge e Hybrid Cloud come motori dell’innovazione Per introdurre con successo i concetti di Industria 4.0 è neces- sario innanzitutto analizzare rapidamente grandi volumi di dati. Questo compito si svolge in gran parte direttamente sulla linea di produzione collegando l’IT con gli impianti o i sistemi di con- trollo, situati ai margini della fabbrica. Il vantaggio dell’edge computing è che i dati possono essere consolidati e analizzati in loco prima di essere trasferiti al data center eliminando le limitazioni delle connessioni di rete in termini di disponibilità, larghezza di banda o latenza. Una delle principali sfide è stata finora la mancanza di soluzioni edge specificamente ottimiz- zate per il settore industriale. Red Hat oggi offre Red Hat Device Edge, una soluzione per l’implementazione di carichi di lavoro tradizionali o containerizzati su piccoli dispositivi come robot o gateway IoT. La creazione di modelli di fabbrica edge richiede anche un si- stema adeguato che include sensori, gateway wireless o dashbo- ard operativi e, soprattutto, una moderna infrastruttura IT basata su container, Kubernetes, sviluppo agile, AI e ML e automazione. Queste tecnologie e metodi sono componenti di una piattaforma cloud ibrida aperta, che svolge quindi un ruolo importante nello scenario del factory edge. Con una piattaforma di questo tipo, ad esempio, i dati di fabbrica provenienti da un sistema MES o Scada possono essere elaborati in modo efficiente senza com- promettere la sicurezza funzionale nel controllo dei processi e nel controllo classico delle macchine. Diversi scenari applicativi Le possibilità di applicazione del factory edge sono molto ampie. Ad esempio, avvicinando la potenza di elaborazione alla gene- razione dei dati è possibile rilevare in modo proattivo potenziali guasti sulla linea di assemblaggio, migliorare la qualità dei prodotti o ridurre i potenziali tempi di inattività attraverso la manuten- zione predittiva. Anche il tema della sostenibilità sta diventando sempre più importante dato che il consumo di energia è partico- larmente elevato nell’industria di processo. I dati raccolti tramite l’edge computing nel settore manifatturiero possono essere la base per una risposta rapida alla variazione dei parametri e per un migliore controllo dei processi, in grado di ottimizzare il con- sumo complessivo delle risorse. I modelli factory edge offrono quindi alle aziende manifatturiere un supporto fondamentale per la produzione intelligente. Tuttavia, deve essere chiaro che nes- sun fornitore di soluzioni è in grado di coprire da solo i numerosi requisiti relativi all’argomento edge, motivo per cui le partnership rivestono un ruolo assolutamente necessario. Ad esempio, Red Hat sta collaborando con ABB nell’implementazione di soluzioni digitali scalabili per l’industrial edge e il cloud ibrido. In particolare, i clienti ABB possono utilizzare Red Hat OpenShift per prendere decisioni in tempo reale basate sui dati nell’edge o per l’elabora- zione dei dati nel cloud. Red Hat collabora anche con altri produt- tori di hardware nel contesto industriale, tra cui Siemens con la sua linea Simatic o i piccoli dispositivi industriali senza ventola e i robusti computer di OnLogic. Anche se le sfide per l’implemen- tazione di scenari factory edge restano notevoli e in alcuni casi c’è ancora una certa riluttanza a investire, lo sviluppo si sta chia- ramente muovendo in questa direzione. Un buon esempio della crescente importanza dell’edge computing viene dal settore delle telecomunicazioni. In particolare, il concetto di virtualizzazione delle funzioni di rete (NFV) ha trasformato la tradizionale archi- tettura di rete hardware in un ambiente basato sul software. NFV servirà anche da modello per il consolidamento del variegato sce- nario dei dispositivi nel settore manifatturiero, anche se disporre di PLC software-defined resta ancora apparentemente un sogno. Red Hat - www.redhat.com/it