AO 443

SPECIALE GENNAIO-FEBBRAIO 2023 AUTOMAZIONE OGGI 443 | 57 tori, operatori sanitari e pazienti. Il fatto che 4 pazienti su 10 temano che eventuali problemi della catena di approvvigionamento farma- ceutica rappresentino un rischio di malattia o di morte è un evidente campanello di allarme: le organizzazioni che si occupano del primo miglio non stanno facendo abbastanza per gestire al meglio gli operatori a valle e assicu- rare l’ottimale conservazione, distribuzione e trasporto dei farmaci. Tanto che 9 pazienti su 10 ritengono importante essere rassicurati che i farmaci sensibili alla temperatura vengano ge- stiti con le procedure prescritte. Ma come può una casa farmaceutica avere la certezza che i requisiti in termini di temperatura siano stati applicati correttamente per ogni medicinale? La soluzione non può assolutamente essere quella di incaricare un operatore di effettuare ispezioni visive. Con dei sistemi di machine vi- sion in grado di effettuare il primo livello di con- trollo sugli impianti di produzione, gli operatori del controllo qualità saranno in grado di indivi- duare gli articoli che sono stati scartati per poi analizzare e risolvere rapidamente i problemi che hanno portato allo scarto. Un valore aggiunto su tutta la linea Diversamente dai sistemi utilizzati in passato, le telecamere intelligenti e le piattaforme sof- tware di oggi possono essere ottimizzate tra- mite reti neurali di deep learning per garantire che i livelli del riempimento siano precisi, che i prodotti siano privi di materiale esterno e che, sia il medicinale che le confezioni, abbiano i contrassegni corretti. I sistemi di machine vi- sion moderni sono in grado di supportare, in maniera impeccabile, le operazioni di decodi- fica, controllo e smistamento di ogni pezzo e confezione che passa attraverso la produzione, lo stoccaggio e il fulfillment. Inoltre, un unico sistema può essere utilizzato per confermare la qualità e la quantità delle compresse, veri- ficare la corretta applicazione degli indicatori di temperatura e garantire che le etichette di spedizione siano leggibili e conformi. Non è necessario sostituire hardware e software ogni volta che si vuole adattare il sistema di machine vision a un nuovo flusso di lavoro, né tanto- meno aggiungere un’applicazione dedicata. Le stesse telecamere possono essere riconfigurate per analizzare criticamente ogni dettaglio e for- nire valutazioni oggettive e accurate. Diventa così addirittura più facile costruire una maggior fiducia, interna ed esterna, sulla qualità del pro- dotto, oltre che garantire la conformità di ogni articolo. Tuttavia, il vero valore aggiunto dei moderni sistemi di machine vision è che non si limitano a evidenziare eventuali discrepanze e a segnalare gli articoli che non sono stati con- trollati. Questi sistemi sono infatti in grado di segnalare il motivo esatto per cui un articolo è stato scartato, permettendo all’operatore di intraprendere azioni correttive rapide e risolu- tive. Non vi è alcuna perdita di tempo a cercare di capire cosa non va o a fare ipotesi. Né si tra- lasciano errori chiave che potrebbero causare all’azienda sanzioni per mancata conformità, richiami, correzioni, rimozioni o altre situazioni che potrebbero avere un impatto sulla salute pubblica e, di conseguenza, perdita di fiducia nel brand. Riflessioni finali Fino a qualche anno fa, l’identificazione a radio- frequenza (Rfid) non era considerata una valida soluzione di tracciabilità e controllo per il set- tore farmaceutico, mentre ora si è affermata tra le migliori opzioni grazie alla continua inno- vazione di tag e lettori Rfid. Allo stesso modo, anche la tecnologia di machine vision in pas- sato veniva snobbata a causa della sua enorme complessità o dell’incapacità di acquisire dati ed effettuare controlli accurati, con standard elevati, sui prodotti farmaceutici. Ma i sistemi di machine vision industriale hanno fatto notevoli progressi, grazie all’introduzione di set di appli- cazioni potenti e intuitivi e piattaforme software scalabili basate su algoritmi di intelligenza arti- ficiale (AI) e apprendimento automatico. Oggi sono tra le tecnologie di automazione indu- striale più semplici da configurare, utilizzare e gestire. Sono anche tra le più affidabili per chi si impegna a garantire massimi livelli di confor- mità o a risolvere il problema della carenza di manodopera qualificata. Quasi tutti gli opera- tori, anche quelli appena assunti, possono es- sere operativi da subito ed essere messi nelle condizioni di gestire con successo i moderni sistemi di machine vision industriale, quando il processo produttivo è completamente automa- tizzato. È sufficiente prevedere una risorsa che intervenga tempestivamente quando il sistema segnala una discrepanza. La tecnologia è oggi in grado di assicurare che la produzione farma- ceutica ben ottimizzata rispetti gli standard di sicurezza previsti e che le aziende immettano sul mercato prodotti di qualità, togliendo agli operatori l’onere della responsabilità. È quindi molto importante analizzare tutti i sistemi di machine vision disponibili con spirito aperto, per poter individuare e investire su quello giu- sto che possa garantire all’azienda facilità di implementazione, di utilizzo e di gestione. Con il supporto di sistemi così avanzati, gli operatori potranno finalmente occuparsi di ciò che dav- vero li compete: la garanzia della qualità, con la certezza di poter introdurre sul mercato un prodotto solo nel momento in cui è ‘pronto’ ed essere nelle condizioni di poter risolvere pron- tamente un problema. Zebra Technologies - www.zebra.com/it Un’azienda farmaceutica applicando sistemi di machine vision è in grado di far fronte a buona parte dei problemi che si presentano durante la produzione