AO_434

NOVEMBRE-DICEMBRE 2021 AUTOMAZIONE OGGI 434 100 La giusta illuminazione aiuterà ad aumentare la precisione e l’effi- cienza di un’applicazione di visione artificiale. In questo senso, altri fattori da considerare includono la lunghezza d’onda, come l’infra- rosso, l’illuminazione fissa e persino il posizionamento dell’illumi- nazione. È stato dimostrato che le sorgenti luminose e i riflessi che si diffondono direttamente nelle fotocamere dei sistemi di visione artificiale riducono la precisione di rilevamento degli oggetti. 6. Individuazione dello sfondo : Gli sfondi possono creare specifici problemi ai sistemi di visione artificiale. Immaginiamo un sistema di sicurezza incapace di distinguere una pistola nera dall’abito scuro di un malintenzionato. Difficoltà simili possono esistere quando og- getti metallici riflettenti in un ambiente di fabbrica rendono impos- sibile il corretto funzionamento degli algoritmi di rilevamento della visione. Gli algoritmi secondari possono mitigare questi aspetti en- fatizzando le diverse lunghezze d’onda dello spettro elettromagne- tico (EM), come l’infrarosso, e ricorrendo all’illuminazione adattiva.  7. Posizionamento e orientamento degli oggetti : L’intelligenza ar- tificiale può aiutare una soluzione di visione artificiale a riconoscere un oggetto emerso dai dati di addestramento. Quando considerano lo stesso oggetto con un differente orientamento, alcuni sistemi di visione artificiale possono incorrere in errori. Questo può essere mi- tigato attraverso set di addestramento accurati, tuttavia ciò com- porta l’uso di una maggiore quantità di dati. 8. Ridimensionamento degli oggetti : Quando osserviamo un pal- lone da basket distante 60 centimetri piuttosto che tre metri, ca- piamo che si tratta dello stesso oggetto, posto però a una distanza diversa. È qui che un set di addestramento vario e dei test accurati possono aiutare a garantire la distanza alla quale l’oggetto può es- sere correttamente identificato. Anche la selezione dell’obiettivo e della lunghezza focale influiscono direttamente sulle prestazioni dell’applicazione. La maggior parte dei sistemi di visione artificiale legge i valori dei pixel, tuttavia per il corretto funzionamento di un’applicazione in cui è previsto del movimento è importante con- siderare anche gli aspetti legati al ridimensionamento. 9. Deformazione dell’oggetto : La capacità di un sistema di visione artificiale di riconoscere lo stesso oggetto con leggere deformazioni può essere fondamentale, specialmente nei trasporti e nella sicu- rezza. La necessità di identificare i pedoni, i cui arti sono snodati, è importante per l’accuratezza dell’applicazione e la sicurezza ope- rativa. Questo pone di nuovo l’accento sulla disponibilità di set di addestramento di alta qualità da cui l’IA possa imparare; tuttavia, ciò comporta l’uso intensivo di dati. 10. Azione e movimento : I movimenti veloci possono creare alcuni problemi ai sistemi di visione artificiale. Ciò può essere dannoso nelle applicazioni in cui la sicurezza è fondamentale. Questo aspetto può essere mitigato attraverso la corretta selezione del sensore di immagine e attraverso speciali algoritmi di programmazione e illu- minazione. I sensori di immagine economici spesso utilizzano un rolling shutter che corrompe le immagini in rapido movimento. I global shutter possono aumentare il costo del sensore di immagine; tuttavia, si tratta di una dotazione necessaria per catturare corret- tamente i movimenti rapidi. L’anticipazione e la preparazione sono due fattori utilizzati per accertare l’intelligenza negli esseri umani. Lo stesso vale per le applicazioni AI. Riflessioni Negli ultimi cinque anni la forte innovazione e la crescente adozione della tecnologia di visione artificiale hanno alimentato un mercato arri- vato a quasi 10 miliardi di dollari. Questa forte crescita ha favorito un ra- pido sviluppo degli algoritmi di intelligenza artificiale, dei componenti di elaborazione, delle sorgenti luminose, dei sensori di immagine e di altre tecnologie correlate. Le molte e diverse opzioni concorrenti sul mercato rendono difficile stare al passo con la curva di sviluppo e con la concorrenza. La scelta dei partner tecnologici permette di ottimizzare l’efficienza, di ridurre i potenziali rischi e di massimizzare le opportunità di profitto. • Avnet Silica - www.avnet.com/wps/portal/silica/ AO SISTEMI DI VISIONE Foto di Pete Linforth da Pixabay