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APRILE 2021 AUTOMAZIONE OGGI 429 88 AO MANUTENZIONE PREDITTIVA a tecnologia IoT (Internet of Things) assicura una mag- giore automazione, operazioni più efficienti e lo sviluppo di nuovi e preziosi modelli di business. L’applicazione delle tecnologie digitali può garantire numerosi benefici lungo l’intera catena di creazione del valore, ma proba- bilmente è nell’area della manutenzione predittiva che si può rile- vare l’impatto più significativo. L’uso dei sensori e l’analisi dei dati permettono alle aziende di indi- viduare dei modelli che ‘descrivono’ le condizioni e le prestazioni delle apparecchiature, e che lasciano prevedere con precisione quando potrebbe verificarsi un guasto. Tale proiezione permette di evitare tempi di inattività non programmati, offrendo notevoli vantaggi in termini di produttività. La manutenzione predittiva con l’IoT Prima di delineare come l’IoT possa sostenere l’implementazione di una manutenzione predittiva è utile osservare come vengono tradizionalmente svolte le attività di manutenzione. Nella maggior parte dei casi, si tratta di attività programmate a intervalli prede- terminati. È questo il metodo più comune normalmente applicato dalle aziende per ridurre la probabilità di guasti di apparecchia- ture e impianti. Questo approccio comporta però un problema, in quanto la vetustà non sempre è un indicatore valido e accurato di una condizione operativa. Pertanto, la manutenzione preventiva ha spesso portato alla sostituzione di parti o macchinari dopo un determinato periodo anche se avrebbero potuto durare molto più a lungo. In sostanza, questo tipo di manutenzione presuppone una maggiore probabilità di guasto all’aumentare dell’uso o della vetustà. Tuttavia, secondo una ricerca di ARC Advisory Group, ciò vale solo per il 18% degli asset industriali, mentre il restante 82% segue un modello di guasto casuale. Ciò si traduce inevitabilmente in tempi di inattività non programmati e in perdite di produttività, a cui si sommano altri fattori meno ovvi, che devono essere comunque considerati. Un guasto casuale, per esempio, può provocare danni ad altre apparecchiature associate, innescando dei rischi per la sicurezza. Inoltre, i periodi di inattività non programmati richiedono inter- venti urgenti e ciò può comportare costi più elevati a causa del lavoro straordinario e altri oneri inevitabili. In breve, la manuten- zione preventiva presenta delle limitazioni importanti che inci- dono sui profitti. Quindi, ciò che serve è un approccio realmente predittivo basato su sensori, raccolta dati, analisi e apprendimento automatico. Tale strategia consente di monitorare costantemente le apparecchiature, prevedendo i guasti con una precisione di Alessandro Mastellari L La tecnologia IoT sta avendo un impatto profondo sul settore manifatturiero consentendo alle aziende di innovare e rendere più efficienti numerosi ambiti, in primis quello della manutenzione predittiva Vantaggi concreti grazie all’IoT