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OTTOBRE 2020 AUTOMAZIONE OGGI 425 31 AO grande il mondo del soft- ware industriale. Defi- nirne confini e campi di applicazione non è semplice: dall’automazione di fabbrica al controllo di processo, dall’automotive al building automation, dal Big Data all’auto-learning, ci troviamo di fronte a piattaforme, algoritmi e soluzioni molto diverse, per complessità e competenze, in continua evoluzione. Conviene quindi trattare l’argomento scegliendone specifici segmenti, con la consapevolezza della parzialità, ma con l’obiettivo di mettere a fuoco singole problematiche nell’intento di dare un utile contributo divulgativo. In questo articolo ci occuperemo di: • Industria 4.0 con riferimento al mo- dello sviluppato da Acatech (Accademia tedesca delle Scienze e dell’Ingegneria) che prevede, allo step 3, l’introduzione dell’ombra digitale (o digital twin). Ciò presuppone la presenza di sensori in- telligenti che consentono di acquisire e produrre dati provenienti dai pro- cessi. Con il contributo dei fornitori vorremmo capire lo stato dell’arte per quanto riguarda lo sviluppo, la produ- zione e l’installazione di questi sensori. • Manutenzione predittiva , concetto che si va affermando in molte realtà in- dustriali. Spesso però le aziende devono fare conti con le difficoltà date dalla frammentazione delle soluzioni soft- ware, proposte dai fornitori in relazione ai diversi macchinari da monitorare. Ciò implica la moltiplicazione dei costi e delle competenze. Sarebbe interessante progettare e realizzare piattaforme mo- dulari all’interno delle quali integrare i diversi algoritmi. • Tele-manutenzione che è, ormai, più di un’ipotesi di servizio remoto per le aziende. La realtà aumentata serve per guidare l’operatore locale. È interes- sante capire come sono strutturate le architetture di tele-manutenzione che fanno uso di applicazioni di realtà au- menta. • Controllo qualità del prodotto. Nell’industria manifatturiera è molto im- portante il controllo di qualità del pro- dotto al fine di migliorare la qualità dei prodotti e ridurre gli scarti. Prenderemo in considerazione ipotesi di controllo di qualità durante la lavorazione conside- rando le criticità che si possono incon- trare sia per quanto riguarda i costi sia per quanto riguarda la ‘sensorizzazione’ dei macchinari. • Software per il lavoro agile che è in fase di grande evoluzione stante, anche, l’accelerazione dovuta al Covid. Ad oggi esso si basa soprattutto sugli strumenti di comunicazione, meeting, formazione ecc., mentre non sempre è efficiente nell’interazione con le piattaforme aziendali di tipo gestionale o ammini- strativo. Quali sono gli scenari futuri? Si può pensare di interagire, almeno, parzialmente, anche con le applicazioni preposte alla gestione degli impianti? Ad esempio all’operatore remoto? Industria 4.0 sensori intelligenti Il vero cambiamento nell’ambito della produzione industriale avverrà quando le macchine saranno connesse fra di loro e con il sistema gestionale dell’a- zienda. Questo cambiamento produrrà risultati tangibili: aumenteranno pro- duttività ed efficienza, le produzioni saranno più flessibili grazie alle nuove tecnologie, i manager avranno a por- tata di mano informazioni importanti che consentiranno loro di prendere decisioni più consapevoli, basate su dati oggettivi piuttosto che su suppo- sizioni. Per cogliere questo obiettivo si dovranno creare sistemi ibridi (produt- tivi, commerciali, logistici) capaci di ge- stire, interpretare e valorizzare la grande mole di dati che le tecnologie digitali renderanno disponibili. Tutto questo potrà avvenire con la ‘sen- sorizzazione’ delle macchine, opera- zione che permetterà il collegamento della parte fisica delle materie prime, dei semilavorati e dei prodotti finiti con il loro gemello digitale, quindi l’inte- grazione della parte fisica dell’azienda con i sistemi informativi e gestionali. In questo modo i dati disponibili, oppor- tunamente interpretati, potranno tra- sformarsi in informazioni preziose per ottimizzare l’intero ciclo di produzione nonché gli acquisti a monte e le vendite a valle. La figura 1 mostra il framework contenente le tecnologie che caratteriz- zano il paradigma Industria 4.0. È PANORAMA Il software industriale Il mondo del software industriale è veramente esteso. È difficile definirne i confini e i campi di applicazione in quanto ci troviamo di fronte a piattaforme, algoritmi e soluzioni molto diverse, per complessità e competenze e soprattutto in continua evoluzione Evaldo Bartaloni Comitato Tecnico Automazione Oggi e Fieldbus&Networks Foto di Xpics da Pixabay