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MARZO 2020 AUTOMAZIONE OGGI 420 94 AO TAVOLA ROTONDA Per ottenere questi requisiti è molto importante disporre di mi- surazioni accurate e dati affidabili. Raccogliendo i dati dai vari sensori, possiamo aumentare la precisione della lettura e ridurre al minimo i falsi allarmi. Big Data e Intelligenza Artificiale possono aiutare ad aumentare l’affidabilità. Zuffada: Il grande vantaggio sarà il miglioramento della qua- lità e sicurezza delle attività manuali. Si potranno evitare errori e incertezze sull’attività da fare: cosa prendere, cosa guardare a seguito di un problema, come si può eseguire un’operazione mai eseguita. In questo modo si migliora l’efficienza ed efficacia delle attività, ottenendo anche una riduzione del tempo di esecuzione. Le informazioni veicolate da questi apparati indossabili hanno il vantaggio di essere tempestive (sia da sia verso l’operatore) e attivabili automaticamente o su richiesta. Con il vantaggio di essere molto più efficaci rispetto a un’equivalente ri- chiesta di chiarimenti ‘analogica’ (via telefono) di un operatore. Per il momento gli ostacoli sono co- stituiti essenzialmente dall’ergono- mia, ancora non perfetta, di alcuni apparati (che non sono tablet, smartwatch o smartphone) che hanno bisogno di evolversi ul- teriormente per essere com- pletamente allineati con la specifica attività o settore da supportare. Altro ostacolo è rappresentato dagli applica- tivi IT che scambiano dati con questi terminali che spesso sono sviluppati con logiche tra- dizionali che non consentono di sfruttare appieno i vantaggi di que- sto nuovo modo di operare. Schmidt: La tecnologia indossabile avrà un impatto significativo sull’efficienza, l’er- gonomia e la qualità. Pertanto, contribuirà ad aumentare la produttività. Ma soprattutto, rafforzerà l’importanza del lavoratore che, per vari motivi, sarà fondamen- tale per fornire la migliore esperienza possibile al cliente. Ma per- mettetemi di approfondire un po’ l’aspetto relativo all’ergonomia, perché dimostra come mettere il lavoratore nelle giuste condi- zioni per svolgere le proprie mansioni sia anche un’intelligente decisione di business. Con l’aiuto della nostra tecnologia i lavora- tori dovranno sollevare 1,5 tonnellate inmeno al giorno a seconda dei loro compiti, perché ProGlove fornisce gli scanner di codici a barre più piccoli e leggeri del mondo. Questo può sicuramente aiutare a ridurre drasticamente le assenze a causa di problemi mu- scolari e ossei, attualmente questione importante quando si tratta di lavoro fisico. In questo modo i lavoratori si sentiranno meglio, lavoreranno di più e con risultati migliori. Tuttavia, è importante che i wearable industriali siano comodi da indossare come un guanto. In altre parole: devono essere costruiti intorno all’uomo che lavora in modo che possano essere un’estensione naturale del suo corpo, altrimenti i lavoratori avranno difficoltà a indossarli. Infine, questi dispositivi devono avere un design robusto, inmodo da poter essere utilizzati in ambienti difficili senza che possano essere frequentemente danneggiati o rotti. A.O.: Come si sta muovendo in questo campo la vostra azienda, e quali eventuali soluzioni o prodotti proponete? Broeders: Analog Devices è attiva da tempo nella misurazione di parametri vitali sull’uomo. Inizialmente per uso ospedaliero, oggi sempre più per uso ambulatoriale o per l’assistenza domiciliare. Negli ultimi dieci anni siamo stati impegnati nello sviluppo di ap- plicazioni per tracciare e misurare i parametri vitali, che però non sono più direttamente legati unicamente all’assistenza sanitaria. I sensori bio-potenziali, i front-end di impedenza, i front-end e i moduli ottici, così come i sensori di movimento a bassissimo con- sumo di potenza, sono solo alcune delle tecnologie con cui ADI ha costruito il suo portfolio di prodotti. Per le applicazioni wearable sono necessari tre requisiti chiave. I sensori e le soluzioni devono avere dimensioni ridotte, operare ai livelli di potenza più bassi possibili e il dispositivo deve avere un costo competitivo. Noi sosteniamo questo mer- cato con prodotti dedicati per rispon- dere a queste esigenze, ad esempio, il modulo ottico ADPD188GGZ è in grado di misurare accurata- mente il ritmo cardiaco e la variabilità della frequenza cardiaca in modo molto efficiente dal punto di vista energetico. Abbiamo anche sviluppato un sensore di movimento a tre assi a bassissima po- tenza per monitorare il movimento e l’attività, ma anche la caduta nel caso in cui venga utilizzato per moni- torare le persone anziane. Esiste anche una versione impiantabile, che può essere utilizzata nei pace- maker per regolare il ritmo del cuore in relazione all’attività fisica della persona. Zuffada: L’obiettivo di Siemens è quello di suppor- tare i clienti e accompagnarli, passo dopo passo, nel cammino evo- lutivo verso l’Industry 4.0 con soluzioni, sia hardware sia software, complete e scalabili rivolte sia alle PMI sia alle grandi aziende. Il no- stro focus è rivolto da un lato alla proposta di soluzioni complete per facilitare l’evoluzione delle piccole-medie imprese nel contesto dell’Industry 4.0, dall’altro alla messa in rete di grandi stabilimenti produttivi grazie a Digital Enterprise Software Suite nell’ambito dello sviluppo dell’Internet of Things. L’esigenza diffusa è quella di poter contare su device (wearable e non) in grado di trasmettere e ricevere dati e su una piattaforma in grado di raccogliere questi dati da ogni tipo di canale e in grado di consentirne l’analisi rapida per trasformali in informazioni. Siemens risponde a questa esigenza con la piattaforma MindSphere come base dei servizi di Data Analytics per l’industria. Si tratta di un ecosistema aperto, specializzato nella gestione di una grande mole di dati in ambito manifatturiero, nel quale sia i clienti sia i partner possono sviluppare applicazioni per risolvere le specificità del proprio business. MindSphere è il sistema operativo IoT aperto basato su cloud di Siemens che collega tutti gli oggetti intelligenti in grado di scambiare dati in realtime attraverso App standard o sviluppabili secondo le esigenze dell’utente. F o t o t r a t t a d a h t t p : / / w w w . s h u t t e r s t o c k . c o m