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MARZO 2019 AUTOMAZIONE OGGI 412 130 AO INTELLIGENZA ARTIFICIALE Zeljko Loncaric l mercato dell’intelligenza artificiale sta crescendo a ritmi particolarmente sostenuti: in base a una recente ricerca con- dotta da Research and Markets il volume d’affari di questo settore è destinato a crescere del 36,6% su base annua e rag- giungerà quota 190,61 miliardi di dollari entro il 2025. In ogni caso, l’intelligenza artificiale è già presente massicciamente nella vita quotidiana, come ad esempio nei suggerimenti che consi- gliano prodotti, filmati e musica così come nei servizi di assistenza telefonica che utilizzano i cosiddetti bot (algoritmi di intelligenza artificiale in grado di analizzare e comprendere il linguaggio di utenti umani che interagiscono con loro) per rispondere a que- stioni di tipo generale in maniera completamente autonoma. L’intelligenza artificiale è anche presente in alcune funzionalità degli smartphone come il riconoscimento del viso e dei gesti e negli assistenti personali vocali. Comunque, secondo lo studio dal titolo ‘Exponential technologies in manufacturing’ redatto da Deloitte, uno dei più importanti settori che farà da volano alla crescita del mercato dell’intelligenza artificiale sarà quello mani- fatturiero. Oltre che nei casi d’uso meno critici, come ad esempio la manutenzione preventiva o la previsione della domanda, l’in- telligenza artificiale in campo industriale può essere anche im- piegata in applicazioni che richiedono funzionalità realtime. Tra queste si può segnalare: - Elaborazione delle immagini in ambito industriale, dove l’in- telligenza artificiale permette di acquisire un gran numero di differenti stati e/o caratteristiche di un prodotto e di valutarli at- traverso un processo di riconoscimento di pattern ‘intelligente’ al fine di aumentare l’affidabilità del controllo qualità. Uno stu- dio condotto da Forbes ha evidenziato che l’uso dell’intelligenza artificiale può incrementare il tasso di rilevamento dell’errore in misura fino al 90%. - Robot cooperativi e collaborativi che condividono il medesimo spazio di lavoro con gli esseri umani e sono in grado di reagire in modo flessibile a eventi imprevisti, prendendo decisioni basate sulla consapevolezza della situazione in cui operano. - Veicoli industriali autonomi: in questo settore i requisiti sono molto simili a quelli appena sopra delineati. - Applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’industria dei semi- conduttori: in questo contesto, per esempio, è stata evidenziata una riduzione del 30% del tasso di scarto quando si utilizzano i Big Data per l’analisi dei dati relativi alle cause alla radice di un pro- blema (root-cause) che devono essere acquisiti in modo molto preciso e in tempo reale. - L’intero settore del controllo e della pianificazione della produ- L’intelligenza artificiale nelle applicazioni realtime I Foto tratta da www.pixabay.com Nel caso di utilizzo di intelligenza artificiale in applicazioni industriali, è spesso necessario ricorrere all’elaborazione parallela per garantire tempi di risposta realtime. I sistemi di elaborazione embedded come i moduli Computer-on- Module equipaggiati con i processori Ryzen Embedded V1000 di AMD sono chiamati a soddisfare queste nuove esigenze