L’industria farmaceutica si trova a un punto di svolta. Se l’Intelligenza Artificiale, la Robotica e la digitalizzazione hanno già tracciato la rotta, il Quantum Computing (QCom) si presenta oggi come la nuova frontiera capace di ridisegnare l’intero settore farmaceutico.
Il prossimo 16 Aprile 2026, a Milano (Hotel Andreola Central, Via Domenico Scarlatti 24), esperti e figure di riferimento industriali si riuniranno per esplorare questo cambiamento epocale in una conferenza in presenza avente per tema Quantum Computing nel Life Sciences, organizzata da Anipla e sotto il patrocinio delle associazioni industriali del settore AFI e CPA.
Perché il Quantum Computing è un punto di discontinuità?
A differenza di elaborazioni eseguite con approcci classici, l’informatica quantistica sfrutta la potenza degli acceleratori e dei computer quantistici per risolvere problemi di una complessità finora inavvicinabile.
Pensiamo ad applicazioni pratiche come, per esempio, la modellistica molecolare applicata a nuovi farmaci e a principi attivi che devono essere sviluppati in modo rapido, sicuro, diversificato e in ridotti lotti per supportare terapie personalizzate, in fase di trasferimento tecnologico.
Oppure ad applicazioni di intralogistica per diversi farmaci biotech che hanno efficacia limitata nel tempo, da effettuare minimizzando i ‘personalized-delivery-time’, selezionando i diversi vettori, ottimizzando i percorsi e scegliendo le soluzioni più sostenibili.
O infine, si pensi alla potenza di calcolo necessaria alle applicazioni generative di AI e di ML per l’interpretazione corretta ed affidabile di grossi volumi di dati, per accelerare drasticamente il Time-to-Market e rispondere in tempi rapidi alle richieste di mercato.
Disporre di soluzioni e di tools di ridotta complessità per tutto questo si traduce in grandi benefici economici non solo per l’organizzazione delle aziende produttrici di farmaci, ma anche per il sistema sanitario e – soprattutto – per la salute del paziente.
I pilastri del cambiamento
Il convegno approfondirà come le tecnologie ‘quantum’ stiano entrando nei processi chiave quali:
- Drug Discovery e Nuove Molecole: L’integrazione di pipeline ibride (con strumenti di calcolo quantistici-classici) permette l’ottimizzazione della geometria molecolare e dello studio dei legami, rendendo la ricerca di nuovi farmaci e di API più rapida, flessibile e precisa.
- Medicina Personalizzata: Grazie a una capacità di calcolo superiore, è possibile interpretare enormi moli di dati clinici, genetici e sanitari per diagnosi precoci e terapie su misura.
- Sinergia tra AI e QCom: L’unione di Intelligenza Artificiale e Quantum Computing potenzia l’analisi del genoma e lo sviluppo di modelli predittivi avanzati per le diverse patologie.
- Piattaforme di calcolo quantistico facilmente scalabili con i computer classici: la possibilità di potenziare le capacità dei computer esistenti con motori quantistici e servitizzare le applicazioni software complesse rende queste tecnologie più facilmente integrabili e di semplice utilizzo.
- Eccellenza nella Supply Chain: L’impatto si estende al ‘pharmaceutical manufacturing’ e alla gestione della logistica, ottimizzando la distribuzione nel sistema sanitario.
Le registrazioni sono aperte alla pagina: https://bit.ly/ANIPLA-QC_2026