Si dice che fidarsi è bene, ma verificare è meglio. Questo è sicuramente l’approccio migliore per produttori, operatori di magazzino e addetti alla catena di approvvigionamento, che devono rispondere ai numerosi requisiti dettati dal mercato.
Come è possibile verificare i requisiti richiesti da consumatori e dalla normativa utilizzando sistemi di automazione e soprattutto sistemi di machine vision, in grado di controllare automaticamente qualsiasi cosa?
In questo le soluzioni di machine vision possono fare la differenza. Ne parliamo qui con due ospiti:
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dedicata alla VISIONE
- I sistemi di machine vision permettono di controllare automaticamente qualsiasi requisito dei prodotti lungo l’intera catena di fornitura.
Per esempio, nelle aziende di logistica è importante la gestione efficiente e l’ispezione dei pallet. Che tipo di tecnologie possono essere utilizzate a tal fine?
Monti: La gestione efficiente dei pallet è di grande importanza per le aziende che si occupano di logistica. I pallet in interscambio vengono utilizzati numerose volte e devono essere ripetutamente controllati per verificarne il circuito di appartenenza e valutarne lo stato di usura.
I sistemi di visione 2D e 3D, con l’ausilio anche di tecnologie di deep learning, possono essere utilizzati per ispezionare i pallet e classificarli al fine di migliorare le operazioni di interscambio e ridurre i costi di gestione. - Abbiamo fatto un esempio di una azienda di logistica, ma la sfida vera è quella di utilizzare la tecnologia per migliorare la nostra vita e progettare aziende migliori.
Cosa si può dire in merito?
Lo Russo: La vera sfida storica, in questo momento di emergenza, è come utilizzare la tecnologia per migliorare le nostra vite e progettare aziende migliori, in una realtà più sostenibile.
Conclusioni
Le sfide per le aziende quindi stanno proprio nel tentare di semplificare la complessità dell’integrazione di tutti questi diversi sistemi e capire che l’evoluzione di queste tecnologie è in rapido aumento e che può sicuramente aprire nuovi spazi.