Automazione e Strumentazione 2 – Marzo 2017

SOMMARIO

PRIMO PIANO

Editoriale – L’operatore di sala controllo e il Machine learning di F. Gorla – 9

breaking news – L’attualità in breve a cura della redazione – 10

robotica – Un robot mobile tuttofare di J. Di Blasio – 14

scenari – Cambia la geografia dell’export per l’automazione di E. Castello – 18

scenari – Tecnologia laser ibrida per l’industria di domani di M. Gargantini – 20

scenari – L’evoluzione della digitalizzazione di J. Di Blasio – 22

tavola rotonda – Il ruolo dei DCS per l’efficienza dell’impianto di S. Belviolandi, J. Di Blasio, A. Martin – 24

 

APPROFONDIMENTI                                                                                                  

reti industriali – Assistenza remota sicura per nuovi modelli commerciali di P. Sartori – 34

dizionario – CN, Controllo Numerico di A. Martin – 40

software – Dal virtuale al reale con il Virtual Commissioning di A. Martin – 42

normative – Quadri conformi alla normativa CEI EN 61439 di S. Azzimonti – 44

big data – I Big Data nell’industria di A. Martin – 46

 

APPLICAZIONI                                                                                                           

Metal – Una piattaforma motion per sviluppare macchine einnovative di A. Masto – 50

Plastica – Il valore aggiunto delle soluzioni integrate di O. Cazzaniga – 52

Security – Una piattaforma per gestire la security di impianti ed edifici di A. Natale – 56

Acqua – Risparmio ed efficienza per l’acqua di Israele di F. Tieghi – 58

sensori – Misurazioni di deformazione nello sviluppo di paranchi di B. Vernero – 60

packaging – Una ‘Smart Factory’ per l’acqua minerale di C. Monteferro – 64

 

SPECIALE                                                                                                                 

misure di pressione e livello – Misurare pressioni e livelli nell’industria di M. Gargantini – 66

misure di pressione e livello – Rassegna di prodotti e applicazioni a cura di F. Gornati – 70

 

TECNICA                                                                                                                                         

Simulazione – La realtà aumentata negli impianti di produzione elettrica di A. Italiano, D. Pestonesi, F. Tecchia – 82

scenari – Adozione e sfide dell’Internet of Things in Italia di C. Bellini – 84

controllo – Incorporating Process Simulation into Control Engineering di J. Ferrer, J. A. Feliu – 88

 

NOVITA’                                                                                                                     

in vetrina – Rockwell Automation – Il controllo dei processi batch in mobilità di B. Vernero – 91

prodotti e soluzioni – News a cura di J. Di Blasio – 92

Appuntamenti – Eventi da segnare in agenda – 97

 

 

Rubriche

ANIPLA – 80

Notiziario AIS/ISA – 96

Si parla di… – 98



Articoli in questo numero

  • L’evoluzione della digitalizzazione

    Facendo un bilancio dell’anno scorso, Siemens ha registrato degli ottimi risultati finanziari sia a livello globale, sia nel nostro Paese. Oltre agli aspetti strettamente economici, Siemens ha molto da dire anche per quanto riguarda l’evoluzione e l’integrazione...

  • CN, Controllo Numerico

    Autentico pioniere delle moderne tecniche di automazione programmabile, il Controllo Numerico (CN) è la soluzione ottimale per la gestione di macchine utensili e centri di lavoro. Una notevole versatilità dei sistemi CNC è stata raggiunta grazie ai...

  • Un robot mobile tuttofare

    LD Cart Transporter è il più recente robot mobile proposto da Omron per l’industria e i servizi. Una soluzione di movimentazione automatica capace di spostare oggetti o pezzi tra differenti isole di produzione, in modo da mettere...

  • Cambia la geografia dell’export per l’automazione

    Il 2016 si chiude con un bilancio positivo per le imprese italiane dell’automazione e dell’elettrotecnica. Secondo le analisi del Centro Studi di Anie, l’export continua ad essere una voce strategica per le imprese, incidendo per oltre la...

  • L’operatore di sala controllo e il Machine learning

    Il 30% degli incidenti è dovuto, si dice, all’errore dell’uomo. Nella maggior parte dei casi però non è certo lui il vero responsabile. Vi sono altri innumerevoli elementi in gioco. Innanzitutto, una corretta progettazione ergonomica della sala...