AS_03_2020

Aprile 2020 Automazione e Strumentazione FOCUS approfondimenti 50 Nel mercato globale, la pressione competitiva diventa sempre più forte anche in settori come l’industria di processo, in cui un’esigenza chiave è raggiungere grandi livelli di produzione, man- tenendo al contempo la qualità dei prodotti: obiettivi che per essere raggiunti richiedono continue attività di controllo e miglioramento degli stessi processi produttivi. Il problema si pone soprattutto in quelle industrie con processi di produzione particolarmente complessi, come stabilimenti chimici, raffinerie e impianti petrol- chimici, impianti minerari, in cui l’utilizzo di tecnologia AP C (advanced process control) , per il controllo di processo avanzato, diventa un requisito primariamente strategico, per massi- mizzare gli obiettivi di business e la profittabilità dell’impresa, minimizzando i consumi di energia e rispettando i vincoli operativi, senza trascurare le normative di sicurezza e safety. Oggi, questo settore, sta cominciando a utilizzare, accanto alle tradizionali metodologie e strumenti APC, anche tecnologie e modelli di gestione innovativi, che sfruttano la capacità di ‘advanced analytics’ , intelligenza artificiale (AI), appren- dimento automatico (machine learning) nell’ot- timizzazione dei processi di produzione e degli impianti industriali. In questi ultimi, tecnologie cloud ed edge computing s’interconnettono in maniera crescente con i tradizionali strumenti e infrastrutture di controllo. Contenere la variabilità di processo La necessità, per gli operatori d’impianto, di adottare tecnologia APC, e software ‘model- based’ MP C (multivariable predictive control), cioè software per il controllo predittivo mul- tivariabile , per indirizzare la gestione del pro- cesso, deriva dalle più o meno numerose variabili che, nei settori industriali menzionati, possono entrare in gioco nell’influenzare la conduzione dell’impianto stesso: da un lato, occorre evitare rallentamenti o, peggio, interruzioni della produzione ; dall’altro è fondamentale garantire, quanto più è possibile, una fluida operatività dello stabilimento, tenendo sotto controllo le continue variazioni nella produzione , che possono verifi- carsi quando si manifestano, per esempio, altera- zioni nella composizione delle materie prime, o semplicemente nella temperatura ambientale. LE TECNOLOGIE APC GUARDANO ALLA INTELLIGENT AUTOMATION Applicazioni di analitica e AI nel controllo di processo avanzato Oltre che sui tradizionali metodi di controllo di processi e impianti industriali, le moderne tecnologie APC stanno ora puntando sui nuovi strumenti di automazione intelligente e ottimizzazione in tempo reale delle operation. Giorgio Fusari A FIL DI RETE www.technavio.com @Giorgio_Fusari Nel controllo di processo avanzato (APC) cresce il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dei tool analitici evoluti